杂谈

作者分享了自学Java一学期以来的感受与收获,从最基础的Java SE开始学习,逐渐过渡到Java Web,通过不断实践加深对知识的理解。尽管自学过程中遇到了不少困难,但通过在线资源和社区的帮助,学习效率得到了提高。

   很久没发表日志了, 也许是自己变得懒惰了吧?总觉得没什么可写的,其实生活中的点点滴滴事迹是蛮多的,可我喜欢利用空余的时间写写代码,看看csdn老鸟们发表的博客,这样从中可以学到书本上学不到的东西。转眼间大三的半学期即将离去,回首这学期,自己学到了许多也失去了许多。留下的欢乐还是遗憾不再诉说吧,这样让自己感觉到好一点,呵呵

  自学java大概有一学期了吧,从java se基础知识转到java web,从中感受到java的功能强大之处,从刚开始学会写HelloWord到能够写一个小小的BBS,自己感受到自豪,感觉到离梦想更近了一步。虽然自学是比较吃力的一件事,没有老师辅导,只能自己看看书,凭着通过不断的敲代码来理解书中的知识点,这样的学习方式的效率是地下一些 ,但是这样更能掌握基础。在这我要感谢网友们对我的指点,还有csdn论坛朋友们,在他们的推荐下,我通过网上的教学视频学习,这样加速了学习的效率。

   时间不早了,废话不多说了,呵呵。到此吧

### 智能车技术最新进展 智能车技术近年来取得了显著进步,尤其是在自动驾驶领域。长城汽车于2021年6月推出的咖啡智能2.0智慧线控底盘整合了多个核心底盘系统,包括线控转向、线控制动、线控换挡、线控油门和线控悬挂,成为国内首个支持L4+级自动驾驶的线控转向底盘系统[^4]。 此外,中航集团旗下的耐世特也在2018年发布了SBW技术,并推出了静默方向盘系统及随需转向系统,这些技术支持L3+级自动驾驶。这表明在高级别自动驾驶方面,国内外厂商都在积极布局并取得了一定的技术突破。 与此同时,新能源汽车市场的快速发展也为智能车技术提供了更多可能性。根据外媒CleanTechnica统计的数据,比亚迪、特斯拉和上汽通用五菱分别以506,868辆、406,869辆和183,054辆的销量位居前列,占据了全球新能源汽车市场约34%的份额[^3]。这种市场需求的增长推动了智能车技术的研发与应用。 值得注意的是,随着深度学习技术的进步及其广泛应用,人工智能伦理和社会影响逐渐引起重视。确保人工智能技术发展既能提升社会福祉又能规避潜在风险已成为重要议题[^2]。这一趋势同样适用于智能车领域,特别是在数据隐私保护、算法公平性和安全性等方面需要持续关注。 ```python class AutonomousDrivingSystem: def __init__(self, level): self.level = level def describe(self): if self.level >= 4: return f"L{self.level} autonomous driving system with full automation capabilities." elif self.level == 3: return f"L{self.level} autonomous driving system requiring driver attention but capable of handling most situations autonomously." else: return f"Lower-level ({self.level}) autonomous assistance features." # Example usage ad_system_l4 = AutonomousDrivingSystem(4) print(ad_system_l4.describe()) ```
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