Hystrix初体验

最新推荐文章于 2022-07-17 21:21:13 发布

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最近在看springcloud的组件之一的熔断器Hystrix。说起熔断器，第一反应就是回想起小时候经常发生的保险丝烧断的情况。熔断的意思大概与其类似吧。只不过这次保护的不是电力系统而是我们的应用系统而已。

当一个应用系统的规模愈来愈大以后，常常一个简单的请求会依赖多个服务。如果其中某个服务出现了问题，任何进入其中的请求都被阻塞而无法及时作出响应时，与其相关联的多个服务都会被阻塞，从而导致多个服务的不可用，甚至导致整个应用系统的不可用。这在商业运营商是不可接受的。于是为了保证单个或者少数服务的异常不影响到其他服务，不将异常状态扩散到其他系统依赖的服务上，我们需要熔断器。

Hystrix是Netflix公司开源的熔断器组件，也是本文讨论得主角。Hystrix的工作原理如下图：

可大致分为如下几步：

1.将请求装饰成熔断器命令

2.选择合适的方式执行命令

3.查看是否有缓存结果

4.查看是否开启circuit-breaker

5.信号量/队列/线程池是否已满

6.可选方式执行在对应服务执行请求获取结果

7.检查circuit健康状况

8.失败情况返回

9.成功返回正确响应

1.将请求装饰成熔断器命令

Hystrix提供了2种方式来创建熔断器命令。分别为：

HystrixCommand command = new HystrixCommand(arg1, arg2);

HystrixObservableCommand command = new HystrixObservableCommand(arg1, arg2);

2.选择合适的方式执行命令

Hystrix提供了4种方式来执行命令：

K             value   = command.execute();
Future<K>     fValue  = command.queue();
Observable<K> ohValue = command.observe();         //hot observable
Observable<K> ocValue = command.toObservable();    //cold observable

execute方法为阻塞方法，执行命令后返回结果

queue方法会返回一个Future

observe注册一个Observable 并返回一个源Observable 的复制体

toObservable返回一个Observable 并激活它的响应

3.查看是否有缓存结果

如果有缓存，返回一个包含响应的Observable

4.查看是否开启circuit-breaker

检查是否开启circuit-breaker。如果开启，则所有请求跳到步骤8直接返回failed，否则继续执行下一步步骤5。

5.信号量/队列/线程池是否已满

检查信号量/队列/线程池是否满载。如果满载则跳到步骤8返回failed，否则执行下一步步骤6。

6.可选方式执行在对应服务执行请求获取结果

HystrixObservableCommand.construct() 返回一个Observable 并激活其中的影响或者添加一个onError的提醒