格式验证表达式

本文介绍了一种使用JavaScript进行邮件格式验证的方法,并提供了window.open弹窗参数设置的示例。此外,还展示了如何通过JavaScript操作DOM元素的disabled及readOnly属性。

1.邮件格式验证:

 

<script type="text/javascript">
 function checkMail(){
 var email = document.getElementById('txtmail').value;
 if (!email.match( /^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$/ )){
     alert("邮件格式不正确!");
  }
 }
 </script>
 

2. window.open(url,target,"left=0,top=0,height=300,width=400,resizable=yes,scrollable=yes,toolbar=yes,status=yes,location=yes")

 

3.js 控制disabled,readOnly 属性

  (1)写法 document.all.btnEditor.disabled = 'false';

                    document.all.btnEditor.disabled = 'ture';

       (false,true要用单引号扩起来)

  (2)   document.all.catentryName.readOnly=false;

          document.all.catentryName.readOnly=true;

         ( false,true不要用单引号扩起来)

         (readOnly 不要写成readonly)

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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