SpringBoot2.X⾥⾯定制JSON字段

本文详细介绍了如何在SpringBoot中高效使用Jackson进行JSON序列化和反序列化,包括性能对比、常用注解如@JsonIgnore、@JsonFormat、@JsonInclude和@JsonProperty的使用,以及示例代码展示。

     SpringBoot配置Jackson处理字段 常⽤框架 阿⾥ fastjson,⾕歌gson等

     JavaBean序列化为Json, 性能:Jackson > FastJson > Gson > Json-lib

     同个结构 Jackson、FastJson、Gson类库各有优点,各有⾃⼰的专⻓ 空间换时间,时间换空间

         jackson处理相关⾃动 指定字段不返回:@JsonIgnore

	@JsonIgnore//设置为不返回字段
	private String pwd;

          指定⽇期格式:@JsonFormat(pattern="yyyy-MM-dd hh:mm:ss",locale="zh",timezone="GMT+8")

    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd hh:mm:ss",locale = "zh",timezone = "GMT+8")//格式化时间
    private Date createTime;

          空字段不返回:@JsonInclude(Include.NON_NULL)

    @JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)//如何字段为空则不返回
    private List<Chapter> chapterList;

           指定别名:@JsonProperty

    @JsonProperty("create_time")//这个注释用来取别名
    private Date createTime;

     //利用springboot自带的Jackson序列化操作

      ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

      String jsonStr = objectMapper.writeValueAsString(list); //将对象变成字符串

      System.out.println(jsonStr);

      temp = objectMapper.readValue(jsonStr,List.class); //反序列化操作 List

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
<think>好的,我现在需要在Spring Boot项目中使用Redis的JSON.GET命令来获取存储的JSON数据。首先,我需要了解Spring Data Redis是否支持直接使用Redis的JSON命令。记得之前看过引用[1]中的示例,使用的是RedisTemplate的boundHashOps来操作哈希类型,但这里涉及到JSON数据,可能需要不同的处理方式。 根据引用[2],Spring Data Redis 2.x版本允许定制化序列化方式,这可能对处理JSON有帮助。而引用[3]提到了添加spring-boot-starter-data-redis依赖,这是必须的。另外,引用[4]展示了使用RedisTemplate执行事务操作,但这里需要的是具体的JSON命令执行方法。 首先,我需要确认RedisTemplate是否支持直接执行Redis模块的命令,比如JSON.GET。由于Redis的JSON支持是通过RedisJSON模块提供的,可能需要使用RedisTemplate的execute方法,通过RedisCallback或SessionCallback来执行原始命令。 接下来,我需要配置RedisTemplate的序列化方式,确保存储的JSON数据能够正确被序列化和反序列化。根据引用[2],可能需要使用GenericJackson2JsonRedisSerializer或者自定义序列化器。 然后,在代码中,使用RedisTemplate的execute方法,传递一个RedisCallback,其中调用connection的execute命令,参数为"JSON.GET",加上键名和可能的路径参数。例如,执行JSON.GET key . 来获取整个JSON对象。 还需要确保Redis服务器已经安装了RedisJSON模块,否则命令无法执行。此外,检查pom.xml是否添加了正确的依赖,如引用[3]所示。 最后,编写测试代码,使用RedisTemplate执行JSON.GET命令,并验证是否能正确获取存储的JSON数据。可能需要处理返回值的类型转换,比如将返回的字符串转换为对象或者直接解析为JSON节点。 总结步骤应该是:添加依赖、配置序列化、使用execute执行原始命令、处理返回结果。同时要注意Spring Boot和Spring Data Redis版本的兼容性,如引用[2]提到的使用2.x版本。</think>在Spring Boot中使用Redis的`JSON.GET`命令获取JSON数据,需要结合RedisJSON模块及Spring Data Redis的操作方式实现。以下是具体步骤: --- ### 一、环境准备 1. **添加Redis依赖** 在`pom.xml`中添加Spring Data Redis依赖(需Spring Boot 2.x及以上版本)[^3]: ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> ``` 2. **安装RedisJSON模块** 确保Redis服务器已安装[RedisJSON](https://redis.io/docs/stack/json/)模块,否则无法使用JSON相关命令。 --- ### 二、配置RedisTemplate 1. **配置序列化方式** 默认序列化可能不兼容JSON数据,建议配置`StringRedisTemplate`或自定义序列化器: ```java @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return template; } } ``` --- ### 三、执行JSON.GET命令 使用`RedisTemplate.execute()`直接调用底层Redis命令: ```java @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public Object getJsonData(String key, String path) { // 通过Redis连接执行原始命令 return redisTemplate.execute(connection -> { // 构造命令参数:JSON.GET key [path] String[] args = path.isEmpty() ? new String[]{key} : new String[]{key, path}; // 执行命令并返回结果 return connection.execute("JSON.GET", args); }); } // 示例:获取整个JSON对象 Object result = getJsonData("user:1", ""); // 示例:获取嵌套字段(如user.name) Object name = getJsonData("user:1", ".name"); ``` --- ### 四、解析返回结果 1. **直接解析字符串** 若返回值为JSON字符串,可手动解析为对象: ```java String jsonString = (String) getJsonData("user:1", ""); User user = new ObjectMapper().readValue(jsonString, User.class); ``` 2. **使用Jackson库** 结合`GenericJackson2JsonRedisSerializer`可自动反序列化对象[^2]。 --- ### 五、完整示例 ```java @SpringBootTest public class RedisJsonTest { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Test public void testJsonGet() { // 存储JSON数据(假设已通过redisTemplate.opsForValue().set()存储) String key = "user:1"; String jsonPath = ".age"; // 获取年龄字段 // 执行JSON.GET命令 Object result = redisTemplate.execute(connection -> connection.execute("JSON.GET", new String[]{key, jsonPath}) ); System.out.println("Result: " + result); // 输出:Result: 25 } } ``` --- ### 注意事项 1. **RedisJSON模块必须启用**,否则会报`ERR unknown command 'JSON.GET'`错误。 2. **路径语法需合法**,如根路径为`$`或`.`(取决于RedisJSON版本)。 3. **版本兼容性**:Spring Boot 2.x + Spring Data Redis 2.x 支持更灵活的序列化配置。 ---
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