串行流和并行流哪个效率更高？（这还有疑问吗？肯定是并行流呀？sure？）

最新推荐文章于 2025-05-13 01:00:00 发布

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最新推荐文章于 2025-05-13 01:00:00 发布 · 650 阅读

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本文探讨了Java8中并行流与串行流的效率和准确性。实验表明，在大数据量下，并行流的遍历效率显著高于串行流，但在小数据量时，优势不明显。并行流处理结果可能不按顺序，适用于无顺序要求的任务。并行流基于Fork/Join和工作窃取模式实现，适合在CPU负载不高且无顺序需求的场景使用。

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ParallelStream并行流在之前文章Java8新特性-Stream API中有简单的介绍过它的使用。如Collection集合可以通过parallelStream()的得到一个并行流。

Stream<Integer> stream = new ArrayList<Integer>().parallelStream();

串行流也可以通过parallel()方法转为并行流

Stream<Integer> stream = new ArrayList<Integer>().stream().parallel();

笔者在学习的过程中，也对并行流有着很多的疑问

现在就让我们来深入了解一下Java8的这个新特性——并行流

并行流的效率是否更高

在Java8以前，遍历一个长度非常大的集合往往非常麻烦，如需要使用多个线程配合synchronized，Lock和Atomic原子引用等进行遍历，且不说多线程之间的调度，多线程同步API的上手成本也比较高。

现在我们有更为简单的遍历方式，且不局限于遍历集合。

先往一个List添加10万条记录，代码比较简单，单条记录的内容使用UUID随机生成的英文字符串填充

List<String> list = new ArrayList<String>();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
    list.add(UUID.randomUUID().toString());
}

普通for循环该List，然后将每条记录中的a替换成b

for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    String s = list.get(i);
    String replace = s.replace("a", "b");
}

注意：这里使用String replace = s.replace("a", "b");这一行代码作为简单的业务处理，而不是System.out.println(s)，因为打印的时候存在synchronized同步机制，会严重影响并行流的效率！

增强for循环

for (String s : list) {
    String replace = s.replace("a", "b");
}

串行流

list.stream().forEach((