el-select获取选中的 label跟 value

本文介绍了在Vue开发中,针对el-select组件如何获取选中项的label和value的三种解决方案。包括通过$refs、在value中存储组合信息以及在change事件中监听获取。这些方法在实际业务场景中各有适用情况。

前言

提示:在开发业务场景中我们通常遇到一些奇怪的需求:
例如:el-select业务场景需要同时获取我们选中的label跟 value。


一、方案如下:



1.给el-select加上ref ='myselected'

代码如下(示例):

<el-select v-model="value" ref = ‘mySelected’ placeholder="请选择">
    <el-option
      v-for="item in options"
      :key="item.value"
      :label="item.label"
      :value="item.value">
    </el-option>
  </el-select>



获取的话用:this.$refs.myselect.selected.label,选中值就是 this.$refs.myselect.selected.value

2.在value获取

代码如下(html示例):

<el-option
      v-for="item in options"
      :key="item.value"
      :label="item.label"
      :value="`${item.value},${item.label}`"
      @change="handleChange">
    </el-option>

代码如下(js示例):

这种方法属于取巧方案其中value, label就是我们所需的值了,一般放在表单提交时获取转换获取值 

options: [{
          value: '选项1',
          label: '黄金糕'
        }, {
          value: '选项2',
          label: '双皮奶'
        }, {
          value: '选项3',
          label: '蚵仔煎'
        }, {
          value: '选项4',
          label: '龙须面'
        }, {
          value: '选项5',
          label: '北京烤鸭'
        }],

handleChange(val){
       let [value, label] = val.split(",");
     },

3.在change添加监听循环获取

代码如下(html示例):

<el-option
      v-for="item in options"
      :key="item.value"
      :label="item.label"
      :value="item.value"
       @change="handleChange">
    </el-option>

代码如下(js示例):

options: [{
          value: '选项1',
          label: '黄金糕'
        }, {
          value: '选项2',
          label: '双皮奶'
        }, {
          value: '选项3',
          label: '蚵仔煎'
        }, {
          value: '选项4',
          label: '龙须面'
        }, {
          value: '选项5',
          label: '北京烤鸭'
        }],

handleChange(val){
       let checkLabel = this.options.find( item => item.value ==val).label
     },

这种方法比较笨拙但也是最直接的方案。

Python 中集成 Ollama 可以通过使用 `ollama` 官方提供的 Python 客户端库来实现。Ollama 是一个本地运行的大型语言模型(LLM)工具,它支持多种模型,如 Llama 2、Mistral 等,并且可以通过简单的 APIPython 应用程序集成。 ### 安装 Ollama Python 库 首先,需要确保你已经在本地系统上安装了 Ollama。你可以从 [Ollama 官方网站](https://ollama.com/)下载并安装适用于你操作系统的版本。 接下来,安装 Python 客户端库。Ollama 提供了一个官方的 Python 包,可以通过 `pip` 安装: ```bash pip install ollama ``` ### 使用 Ollama Python 库 安装完成后,可以使用 `ollama` 模块来调用 OllamaAPI。以下是一个简单的示例,展示如何使用 Ollama 的 `generate` 方法来生成文本: ```python import ollama # 生成文本 response = ollama.generate(model='llama3', prompt='为什么天空是蓝色的?') # 打印响应 print(response['response']) ``` 在这个例子中,`model` 参数指定了要使用的模型(例如 `llama3`),`prompt` 参数是用户输入的提示词。Ollama 会根据提示词生成相应的文本,并返回一个包含 `response` 字段的字典。 ### 获取模型列表 如果你想查看当前可用的模型,可以使用以下代码: ```python import ollama # 获取模型列表 models = ollama.list() # 打印模型列表 for model in models['models']: print(model['name']) ``` ### 模型对话(Chat) Ollama 还支持更复杂的对话模式,允许你在多轮对话中保持上下文。以下是一个使用 `chat` 方法的示例: ```python import ollama # 开始对话 response = ollama.chat( model='llama3', messages=[ {'role': 'user', 'content': '你好,你能帮我做什么?'}, {'role': 'assistant', 'content': '你好!我可以帮助你回答问题、提供建议,甚至进行简单的创作。有什么我可以帮你的吗?'}, {'role': 'user', 'content': '你能告诉我关于机器学习的基础知识吗?'} ] ) # 打印响应 print(response['message']['content']) ``` 在这个例子中,`messages` 参数是一个包含多个对话记录的列表,每个记录都有一个 `role` 和 `content` 字段。Ollama 会根据这些对话记录生成相应的回复。 ### 错误处理 在实际应用中,建议添加错误处理逻辑,以应对可能出现的网络问题或模型加载失败等情况: ```python import ollama try: response = ollama.generate(model='llama3', prompt='为什么天空是蓝色的?') print(response['response']) except Exception as e: print(f"发生错误: {e}") ``` ### 相关问题
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