http请求

一个完整的http请求过程,通常有以下7个步骤
1.建立tcp连接
2.web浏览器向web服务器发送请求命令
3.web服务器发送服务头信息
4.web服务器应答
5.web服务器发送应答头信息
6.web服务器向浏览器发送数据
7.web服务器关闭tcp连接
一个http请求通常由四个部分组成
1.一个http请求的方法或动作,比如是get还是post请求
2.正在请求的url
3.请求头,包含一些客户端服务信息,身份验证信息等
4.请求体,也就是请求正文

get一般用于信息获取,使用url传递参数,对所发送信息的数量也有限制,一般在2000个字符

post一般用于修改服务器上的资源,数量无限制

一个http响应通常由三部分组成
1.一个数字和文字组成的状态码,用来显示请求是成功还是失败
2.响应头
3.响应体

http状态码由三位数字构成,首位数字定义了类型:
1XX,表示收到web浏览器请求正在进一步处理
2XX,成功接收
3XX,重定向,表示请求没有成功
4XX,表示客户端错误
5XX,表示服务器错误

responseText:获取字符串形式的响应数据
responseXML:获得xml形式的响应数据
status和statusText:以数字和文本形式返回http状态码
geAllResponseHeader():获取所有响应报头

如果是post方法,在open()和send()之间加
xhr.setRequestHeader("Content-Type","application/x-www-form-urlencoded");
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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