DeepLabCut使用教程之三--示例：创建自己的项目

引言

本博客演示了将DeepLabCut用于您自己的项目的必要步骤。 这显示了最简单的代码，但许多功能都有其他功能，所以请查看概述和协议文件！
本博客说明了如何：
                             -- 创建一个项目
                             -- 提取训练框架
                             -- 标记框架
                             -- 绘制标记图像
                             -- 创建一个训练集
                             -- 训练网络
                             -- 评估网络
                             -- 分析一个新的视频
                             -- 创建一个自动标记的视频
                             -- 绘制轨迹
注意：在“Demo-labeledexample-MouseReaching.ipynb”中说明了仅在几个标记图像上训练网络后的网络。 此演示还包含已标记的数据集，可能是全新用户的最佳起点。

开始操作：

本人创建了一个文件夹名为Test-felix-DLC初始文件目录如下：此文件夹下只有一个文件夹videos，在videos 文件夹下只有一个待训练的视频文件。