pd.concat() Pandas 数据的拼接

志小

于 2019-10-18 21:38:13 发布

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分类专栏： Python 模块文章标签： Pandas.Concat() python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JACK_YOUNG007/article/details/102631995

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pd.concat() 是 Python 的 Pandas 库中用于拼接 Series、DataFrame 或 Panel 对象的函数。它可以沿着 axis 进行连接，axis=0 代表水平（行）拼接，axis=1 代表垂直（列）拼接。连接方式可以选择 inner（交集）或 outer（并集）。此外，ignore_index 参数可以控制是否忽略索引，keys 参数可用于创建多层次索引。本文将通过实例展示 pd.concat() 在不同情况下的使用，包括处理重复列名和创建 MultiIndex。

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pd.concat() python API 官方参考链接参考链接一参考链接二

pandas.concat(  objs, 
                axis=0, 
                join='outer', 
                join_axes=None, 
                ignore_index=False, 
                keys=None, 
                levels=None, 
                names=None,
                verify_integrity=False, 
                copy=True)

参数含义：

objs：Series，DataFrame或Panel对象的序列或映射。如果传递了dict，则排序的键将用作键参数，除非它被传递，在这种情况下，将选择值（见下文）。任何无对象将被静默删除，除非它们都是无，在这种情况下将引发一个ValueError。
axis：{0,1，...}，默认为0。沿着连接的轴。a

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