除了 MySQL，这些数据库你都认识么？

什么是数据库？

这个问题相信对学编程的朋友们来说过于简单了，大家想必都是增删改查的好手。

但如果让你说出 10 种不同类型的数据库，阁下该如何应对？

这篇文章，是对数据库技术的一个小科普，希望能帮大家了解到更多元化的数据库，便于拓宽学习思路和项目的技术选型。

关系型数据库

首先是我们接触最多的、也是入门后端必学的 关系型数据库 。

在关系型数据库中，数据以 表 的形式进行组织和存储，每个表就像一个 Excel 表格，包含多个 行 和多个 列 。

就比如我们经典的学生管理系统，把学生信息存储到关系型数据库中，结构大概是这样的：

学号	学生姓名	所属班级号
1	小李	1
2	小鱼	2
3	小皮	3

上述学生表格中，每一行代表一个学生的信息，每一列代表学生的一个属性。我们可以使用结构化查询语言 SQL 来对关系型数据库表的数据进行灵活地查询、选择、过滤等。

而关系型数据库最大的特点，就是表和表之间可以 存在关系 。比如学生管理系统中还可以有班级表，结构如下：

班号	班级名称
1	快乐班
2	泰酷班
3	躺平班

那如果我想知道某个学生所属的班级信息，只需要在查询时将学生表的 所属班级号 和班级表的 班号 进行关联，而不用把所有表格的列存储在一起，非常灵活。

通过 SQL 可以连接查询多张表，得到下面的查询结果：

学号	学生姓名	所属班级号	班级名称
1	小李	1	快乐班
2	小鱼	2	泰酷班
3	小皮	3	躺平班

除了查询灵活、数据表间存在关系外，关系型数据库还具有很多其他的优点。

比较重要的是 数据一致性 ，关系型数据库遵循 ACID 原则（原子性、一致性、隔离性和持久性），支持事务，可以保证多个操作同时进行时，数据的状态保持一致。比如 A 给 B 转账，A 扣钱 的同时 B 也会加钱，不会出现 A 扣了钱 B 却没收到钱的情况。

兼顾查询的灵活和写入的准确性，使得关系型数据库几乎可以被应用于任何项目中！比如 CRM（客户关系管理）和 HRM（人力资源管理）等各类管理系统、数据分析系统、金融银行系统等。

比较经典的关系型数据库产品有 MySQL、Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server 等。其中，MySQL 由于开源又易学，已经成为后端开发同学必学的数据库技术。

关系型数据库的底层核心实现是 基于关系模型的数学理论 ，最常见的实现方式是使用 B+ 树来存储索引结构，基于其平衡性，能够在存储大量数据时保持高效的查询性能，并且兼顾增删改操作的性能。

对于大多数项目，用 MySQL 等关系型数据库来存储数据就足够了。但关系型数据库不是银弹！在某些场景下，比如要存储的数据间没有关系时，它并不是最佳的选择。

举个例子，当我们要写一篇文章，没有必要把数据存储到 Excel 表格里，可能直接将单篇文本放到 Word 里会更方便阅读和修改。

这个时候，我们就需要与之互补的 非关系型数据库。

非关系型数据库

非关系型数据库又叫 NoSQL。最简单的理解方式：关系型数据库适用