手把手教你用Python做可视化数据,还能调节动画丝滑度

文章介绍了Python库Pynimate,这是一个用于快速创建数据可视化的动画工具,特别适合条形图。用户可以利用Pynimate对pandasDataFrame进行操作,通过设置时间格式和插值频率生成平滑的动画效果。文章还提到,Pynimate支持保存为gif或mp4格式,并且开发者正在不断更新和添加新功能。

数据可视化动画还在用Excel做?

现在一个简单的Python包就能分分钟搞定!

而且生成的动画也足够丝滑,效果是酱紫的:

这是一位专攻Python语言的程序员开发的安装包,名叫Pynimate

目前可以直接通过PyPI安装使用。

使用指南

想要使用Pynimate,直接import一下就行。

import pynimate as nim
输入数据后,Pynimate将使用函数Barplot()来创建条形数据动画。

而创建这种动画,输入的数据必须是pandas数据结构(如下),其中将时间列设置为索引,换句话说索引代表的是自变量。

time, col1, col2, col3
2012   1     2     1
2013   1     1     2
2014   2     1.5   3
2015   2.5   2     3.5
具体的代码形式如下:
import pandas as pddf = pd.read_csv('data'csv').set_index('time')

比如要处理具体的数据,写成代码应该是这样子的。​​​​​​​

df = pd.DataFrame(
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