黑马Hive+Spark离线数仓工业项目--数仓事实层DWB层构建(3)

本文详细介绍了在线教育项目的数仓事实层DWB层构建,包括网点物料事实指标分析,需求主题划分,数据来源,数仓设计,技术架构,项目优化以及解决的数据倾斜问题。通过分析不同业务场景如访问、咨询、意向和报名等,实现了数据的统计和汇总,为运营决策提供支持。

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网点物料事实指标分析及实现

目标:实现DWB层网点物料事实指标表的构建

路径

  - step1:目标需求
  - step2:数据来源
  - step3:目标实现

实施

  - **目标需求**:基于物料申请单的信息统计物料申请数量、物料申请金额等指标

数据来源

目标实现

建表

抽取

    

 

在线教育项目回顾

在线教育项目需求

目标:掌握在线教育项目需求

实施

常规的需求:通过对数据进行数据分析处理,得到一些指标,来反映一些事实,支撑运营决策
行业:在线教育行业
产品:课程
需求:提高学员报名的转换率,实现可持续化的运营发展
    - 需求1:分析学员从访问到报名每个环节的留存率和流失率,发现每个环节存在的问题,解决问题,提高报名率
      - 访问分析
      - 咨询分析
      - 意向分析
      - 报名分析
      - 通过各个环节的分析,来发现每个环节流失原因,解决问题,实现提高每一步转化率
    - 需求2:持续化发展需要构建良好的产品口碑,把控学员学习质量:通过对考试、考勤、作业做管理和把控
      - 考勤分析

02:需求主题划分

目标:掌握在线教育中需求主题的划分
实施
数据仓库的数据管理划分
    - 数据仓库【DW】:存储了整个公司所有数据
      - 数据集市/主题域【DM】:按照一定的业务需求进行划分:部门、业务、需求
        - 主题:每一个主题就面向最终的一个业务分析需求
  - **在线教育中的需求主题**
    - 数据仓库:业务系统数据【客服系统、CRM系统、学员管理系统】
      - 业务数据仓库:结构化数据
    - 数据集市/主题域
      - 运营管理集市/运营域
      - 销售管理集市/销售域
      - 学员管理集市/用户域
      - 产品管理集市/产品域
      - 广告域
      - ……
    - 数据主题
      - 来源分析主题、访问分析主题、咨询分析主题
      - 销售分析主题、线索分析主题、意向分析主题、报名分析主题
      - 考勤分析主题、考试分析主题、作业分析主题
      - 产品访问主题、产品销售主题、产品付费主题
      - 表名:层 _ 【域】 _ 主题 _ 维度表
 

03:数据来源

目标:掌握在线教育平台的数据来源
实施
访问分析主题、咨询分析主题*
    - ==客服系统==:**客服系统数据库*

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