CPU 和 GPU 的设计目标和整体架构的区别分析,并在全文最后使用通俗的例子做比喻帮助理解。

首先来看 CPU 和 GPU 的百科解释:
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CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器):功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据

图 1-1 CPU 示意图
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GPU(Graphics ProcessingUnit,图形处理器;又称显示核心、显卡、视觉处理器、显示芯片或绘图芯片):GPU 不同于传统的 CPU,如Intel i5 或 i7 处理器,其内核数量较少,专为通用计算而设计。相反,GPU是一种特殊类型的处理器,具有数百或数千个内核,经过优化,可并行运行大量计算。虽然 GPU 在游戏中以 3D 渲染而闻名,但它们对运行分析、深度学习和机器学习算法尤其有用。GPU 允许某些计算比传统 CPU 上运行相同的计算速度快 10 倍至 100 倍。

图 1- 2 GeForce 6600GT(NV43)GPU 图片
CPU 和 GPU 之所以大不相同,是由于其设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景:
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CPU 需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得 CPU

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