Python 工程师经常会遇到哪些挑战？

不少python工程师会遇到代码的可读性与可维护性、速度与性能、缺乏静态类型、依赖项与包管理、错误处理、文档、社区支持等问题。

接下来我们一起来看看~

1、代码的可读性与可维护性

作为一名 Python 开发人员，我所面临的主要问题之一就是代码的可读性和可维护性。Python 是一种非常简洁的语言，这会导致代码非常难以阅读和理解。在维护和更新代码的时候，我常常遇到这个问题，因为很难理解每一行代码的作用。

2、速度与性能

作为 Python 开发人员，我所面临的另一个问题是速度和性能。Python 代码的运行速度不是很快，因为对于注重性能的应用程序，这就会成为一个问题。为此，我们必须使用其他语言或优化技术来处理注重性能的部分。

3、缺乏静态类型

Python 开发人员所面临的第三个问题是缺乏静态类型。这可能会导致发现和调试错误的的难度加剧。静态类型有助于减少这类错误，同时还有助于提高代码的可读性。

4、依赖项与包管理

Python 开发人员所面临的第四个问题是依赖项与包管理。Python 有大量的库和包，因此依赖项的管理非常艰难。
不过，我们可以利用包管理器（如 pip）或使用虚拟环境来缓解这个问题。

5、错误处理

作为 Python 开发人员，我面临的第五个问题是错误处理。Python 使用异常来处理错误，但这种方式非常难以理解和使用。
为了解决这个问题，我们可以考虑使用 try/except 块或使用 Python 调试器等库。

6、文档

作为一名 Python 开发人员，我面临的第六个问题是文档。Python 拥有大量文档，但在遇到问题时，很难找到相应的说明。
为此，我们不得不使用网络搜索以及提供Python 文档的网站。

7、社区支持

作为 Python 开发人员，我面临的第七个问题是社区支持。Python 拥有一个庞大而活跃的社区，但遇到困难时却很难获得帮助。因此，我们不得不使用网络搜索或 Python 邮件列表。

挑战虽然很多，但是近几年Python作为编程界的新秀，依旧每年有很多人转行做python

Python编程好不好学？入门难吗？

系统地自学Python分为以下五个阶段：

教程推荐：2022年黑马程序员Python学习路线图 - 哔哩哔哩

一、Python基础阶段

掌握python脚本、python界面编程能力、数据库、基本爬虫、多线程，多进程开发能力，可以胜任基本的python开发工作。

二、Linux和数据库阶段

掌握Linux操作系统管理技术，可以搭建几乎所有Linux环境服务器。

三、Python web开发

掌握Python后端框架，解决前后端Web开发问题，

四、Python爬虫阶段

掌握分布式多线程大型爬虫技术，能开发企业级爬虫程序。

五、Python机器学习阶段

掌握Python数据挖掘分析，入门人工智能。