30种MySQL查询语句优化方法分享

30种MySQL查询语句优化方法分享,对于MySQL查询语句来说效率是最重要的能用一分钟搞定的绝不能花费两分钟。今天整理了30种MySQL查询语句优化方法,供大家学习使用。

30种MySQL查询语句优化方法如下:

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:

• select id from t where num is null

• 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:

• select id from t where num=0

4尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:

• select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询:

• select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5、下面的查询也将导致全表扫描:(不能前置百分号)

• select id from t where name like ‘%c%’

• 下面走索引

• select id from t where name like ‘c%’

• 若要提高效率,可以考虑全文检索。

6、in 和 not i

对于优化 MySQL 查询慢的 SQL 语句,可以考虑以下几个方面: 1. 使用索引:确保表中的列上有适当的索引。通过分析查询执行计划,可以确定哪些索引被使用或未使用,并根据需要添加或修改索引。 2. 优化查询语句:检查查询语句是否可以优化。避免使用不必要的连接操作,使用合适的 JOIN 类型,避免使用过多的子查询或临时表。 3. 限制结果集大小:如果查询结果集非常大,但实际只需要部分结果,可以使用 LIMIT 关键字限制返回的行数。 4. 分页查询优化:对于需要分页的查询,尽量避免使用 OFFSET 关键字,它会导致 MySQL 跳过大量的行。可以使用游标或者优化查询语句结构来提高性能。 5. 缓存查询结果:对于经常被重复执行的查询,可以考虑使用缓存技术,如 Redis 或 Memcached。将查询结果缓存在内存中,可以减少对数据库的访问次数。 6. 查询字段优化:只选择需要的字段,避免不必要的数据传输和存储开销。可以使用 SELECT 指定具体字段,而不是使用 SELECT *。 7. 优化表结构:合理设计数据库表结构,避免冗余和不必要的复杂性。对于大型表,可以考虑分区、分表等技术来提高查询性能。 8. 定期优化和维护:定期分析数据库性能,并进行优化和维护操作,如重新生成索引、收集统计信息、清理无用数据等。 以上是一些常见的优化方法,根据具体情况选择适合的优化策略。可以通过 MySQL 的 EXPLAIN 关键字分析查询执行计划,找出慢查询的原因,并根据需要进行相应的优化
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