学Python数据可视化要掌握哪些知识点？

[学Python]数据可视化要掌握哪些知识点？掌握数据分析库的使用，如Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Bokeh库等，数据清洗、分组和聚合等常见[数据分析方法]；时间序列、文本序列相关的数据分析方法；对数据进行处理分析及其可视化。

学Python数据可视化知识点

学Python数据可视化理论知识和项目

一、数据分析概念
　　1.数据分析背景
　　2.什么是数据分析
　　3.数据分析的应用场景
　　4.数据分析的流程
　　5.Python做数据分析的优势
　　6.Ancoda的介绍
　　7.Anaconda的安装及使用
　　8.Jupyter-Notebook的启动
　　9.Jupyter的界面介绍及其使用
　　10.常见数据分析工具

二、科学计算库NumPy
　　1.认识Numpy数组对象
　　2.创建Numpy数组
　　3.ndarray对象的数据类型
　　4.数组的运算
　　5.数组的索引和切片的基本使用
　　6.花式(数组)索引的基本使用
　　7.布尔索引的基本使用
　　8.数组的转置和轴对称
　　9.Numpy通用函数
　　10.将条件逻辑转为数组运算
　　11.统计相关的函数使用
　　12.数组排序
　　13.检索数组元素
　　14.线性代数模块
　　15.随机数模块

三、数据分析工具Pandas
　　1.Series
　　2.DataFra