大表加快查询方法

最新推荐文章于 2025-02-27 10:29:03 发布
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#数据库

大表加快查询方法:表分区，建索引，根据where字段后的条件建相应的索引，本地前缀 非前缀都行。
如果以上都用到了，还慢。看执行计划，找出瓶颈！

 

 

2、

数据库上：可以添加分区，增加索引，建立视图，增大缓冲区，将语句KEEP到共享池……
服务器硬件：增加CPU,增大内存,使用高速磁盘或者使用SSD……

 

 

3、

http://database.51cto.com/art/201004/196516_1.htm

 

http://tianzt.blog.51cto.com/459544/171759/

MySQL多表关联查询
Mr数据杨
07-28 1209
多表关联查询中的INNER JOIN操作在数据整合和分析中扮演了重要角色，特别是在涉及多个表的数据交互和整合时，能有效简化数据查询过程，提高信息提取的效率。在实际应用中，INNER JOIN主要用于从多个表中提取相互关联的数据，并可以通过优化关联条件来提升查询性能，从而实现精准的数据筛选。INNER JOIN作为多表关联查询的基础，在数据库管理和数据处理的多个领域中应用广泛。熟练掌握其操作和优化策略，不仅能够提升数据管理的效率，也能增强对数据库的控制能力，为日后的更复杂查询打下坚实的基础。
达梦数据库-查询优化-各种可能加快查询的方式方法。
03-16 2317
先上SQL优化的参数系列。 在达梦数据库里面有FIRST_ROWS = 10 。 意思是查询出 10 条结果就立即返回给用户。
mysql中两千万大表做时间范围查询很慢，怎么解决
u013984781的博客
03-08 2140
你会吗？mysql千万级别大表查询优化
一个表数据量太大，查询太慢，进行分表（临时表）进行处理
weijx_的博客
06-11 4793
首先对于一个2000W的大表中获取数据，那么速度肯定十相当之慢 60W临时表创建的大约需要2-3S ，查询 只需要200-400ms ,所以 大数据量的情况下，我们可以直接使用创建一个临时表来处理该数据，那么就不需要直接去查询大表几千万的数据，那样速度很慢。 然后我们抽取出来创建临时表，创建表只需要2-3S 那么再进行查询这个临时表，更快 只需要200-400ms，因为已经抽取出来部分数据，数据量已经减少。 具体的sql代码 - 创建临时表 create TEMPORARY table dsp_1622
每日一面系列之如何优化大表
mclongyi的专栏
12-07 341
大数据量的表的查询优化方案有很多，例如：创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、提升硬件配置、数据归档和分离，以及数据分片技术（分库分表）等，而这些技术通常是一起配合使用，来共同解决大数据量表的查询速度慢的问题的，其中分库分表的实现最为复杂，所以需要根据自身业务的需要酌情使用。
数据量极大多表关联查询慢解决方案（除了优化表/sql以外的方案）
热门推荐
07-15 1万+
数据极大，导致多表关联查询数据慢。优先选用最直接有效的办法就是增加索引/优化sql/优化表结构 （网上有很多） 当使用sql优化无法解决慢的问题，可以考虑一下方案 方案一：使用 Elasticsearch，把查询结果导入到 Elasticsearch 一种增量实时同步，每次更新都同时更新Elasticsearch中的数据， 另一种全量，每间隔一段时间同步到Elasti......
千万级大表分页查询慢的解决方案
最新发布
weixin_46619605的博客
02-27 1221
千万级大表分页查询慢的解决方案
mysql嵌套查询和联表查询优化方法
12-15
通过上述优化方法，我们可以显著提升SQL查询的性能，特别是在处理大数据集时。对于特定问题，可能还需要结合实际情况进行调整，如数据库的配置、硬件资源等，以达到最佳的查询效果。在实践中，不断测试和调整查询是...
浅谈mysql中多表不关联查询的实现方法
12-16
由于它需要遍历每个表的每一行，所以如果表的大小很大，查询可能非常耗时。为提高效率，可以考虑以下策略： 1. **索引优化**：为WHERE子句中的过滤字段创建索引，以加快搜索速度。 2. **减少数据量**：尽可能缩小...
mysql 大表查询慢_mysql大表查询慢怎么优化？
weixin_39558804的博客
02-01 2838
mysql大表查询慢的优化方法：1、合理建立索引，通常查询利用到索引比不用索引更快；2、对关键字段建立水平分区，比如时间字段，若查询条件往往通过时间范围来进行查询，能提升不少性能；3、建立粗粒度数据表；4、利用缓存。(推荐教程：mysql视频教程)mysql数据库中如何数据表太大，则查询会变慢，那么这要如何优化呢？下面本篇文章给大家介绍一下mysql数据库表太大查询慢的优化方法，有一定的参考价值，...
sql 中 exists和 in如何选择
znanj的博客
09-09 1097
如果外部查询是“大”和内部查询是“小”，IN是一般效率比EXISTS好。 如果外部查询是“小”和内部查询是“大”，那么EXISTS是相当有效的。
mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法
dongpigu的博客
01-28 3485
1.合理建立索引 通常查询利用到索引比不用索引更快，通过explain 可查看索引是否被使用.具体explain使用方法，如 http://www.cnitblog.com/aliyiyi08/archive/2008/09/09/48878.html 当查询包含group by时 而group by字段属于索引字段时，如果查询结果不能通过group by松散或紧凑索...
加快大表关联查询的速度（oracle）
06-02 1522
1、增加I/o读取的速度 DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT如果是全表扫描，那么区间的尺寸大小就有可能导致性能问题。因为全表扫描时，Oracle会一次读取多个Blocks。每次读取的块数将受初始化参数DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT和 操作系统的I/O缓冲区大小的限制。比如说，如果Oracle Block的大小是4KB，操作系统I/O缓 冲区大小是
ABAP调优——Open SQL优化
Huiyang的博客
03-25 1220
转自：http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4265175.html 11.1.     数据库编程方面优化 1.   不要使用 SELECT * ...，选择需要的字段, SELECT * 既浪费CPU，又浪费网络带宽资源，还需占用大量的ABAP内存 2.   不要使用SELECT DISTINCT ...，会绕过缓存，可使用 SORT BY + D
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