day11

本文介绍了一种去除数组中重复元素的方法,并通过一个简单的HTML示例进行了展示。此外,还解释了数据库事务的概念及其重要性,最后给出了根据不同条件计算序列和的Java代码示例。
1、去掉一组整型数组中重复的值。 比如输入:[1,13,24,11,11,14,1,2]。

输出:[1,13,24,11,14,2],需要去掉重复的 11 和 1 这两个元素。

[html]  view plain  copy
  1. <!DOCTYPE html>  
  2. <html lang="en">  
  3. <head>  
  4.     <meta charset="UTF-8">  
  5.     <title>去掉数组中的重复数组</title>  
  6. </head>  
  7. <body>  
  8.     <script>  
  9.         function unique(arr) {  
  10.             var ret = [];  
  11.             var len = arr.length;  
  12.             for(var i = 0; i < len; i++) {  
  13.                 for(var j = i + 1; j < len; j++) {  
  14.                     if(arr[i] === arr[j]) {  
  15.                         j = ++i;  
  16.                     }  
  17.                 }  
  18.                 ret.push(arr[i]);  
  19.             }  
  20.             return ret;  
  21.         }  
  22.   
  23.         var arr = [1, 13, 24, 11, 11, 14, 1, 2];  
  24.         document.write(unique(arr));  
  25.     </script>  
  26. </body>  
  27. </html>  

输出结果:


2、事务,什么是事务,为何用事务?

        答:事务是由一组必须要同时完成的或者同时取消的操作组成的,事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。

事务是为解决数据安全操作提出的,事务控制实际上就是控制数据的安全访问。

3、编写一个函数,输入 n 为偶数时,调用函数求 1/2+1/4+...+1/n,当输入 n 为奇数时,调用函数1/1+1/3+...+1/n。

[java]  view plain  copy
  1. package Day;  
  2.   
  3. import java.util.Scanner;  
  4.   
  5. public class Day011 {  
  6.     public static void main(String[] args) {  
  7.         System.out.print("请输入一个整数:");  
  8.         Scanner scan = new Scanner(System.in);  
  9.         int n = scan.nextInt();  
  10.         scan.close();  
  11.         if (n % 2 == 0) {  
  12.             System.out.println("结果:" + even(n));  
  13.         } else {  
  14.             System.out.println("结果:" + odd(n));  
  15.         }  
  16.     }  
  17.   
  18.     // 奇数  
  19.     static double odd(int n) {  
  20.         double sum = 0;  
  21.         for (int i = 1; i < n + 1; i += 2) {  
  22.             sum += 1.0 / i;  
  23.         }  
  24.         return sum;  
  25.     }  
  26.   
  27.     // 偶数  
  28.     static double even(int n) {  
  29.         double sum = 0;  
  30.         for (int i = 2; i < n + 1; i += 2) {  
  31.             sum += 1.0 / i;  
  32.         }  
  33.         return sum;  
  34.     }  
  35. }  

运行结果:

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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