Numpy数据处理

numpy是第三方库，处理数据需要导入numpy模块

import numpy as np

三种生成整数np.array的方式，其中第三种以后经常用到

a=np.array([1,2,3,4,5,6]) #添加一列列表

b=np.array(range(1,6)) #生成一列列表

c=np.arange(1,6) #numpy自动生成一列列表

print©

–out

[1 2 3 4 5]

print(type©)

–out

<class ‘numpy.ndarray’>

生成数列，可以设置步长

t1=np.arange(1,12,3) #生成数组可以设置步长

print(t1.dtype) #查看数据类型

–out

int32

生成数列的默认类型为int32，也可以转化制定数值类型，当数据很大时，可以节约存储空间

t1=np.arange(1,12,3).astype(‘int64’) #设置数据类型

–out

int64

用三元表达式生成浮点数

t2=np.array([random.random() for i in range(10)]) #生成一列十个数的浮点数

print(t2)

–out

[0.5691895 0.11410617 0.6155716 0.40979205 0.16831827 0.0812214

0.90971581 0.49852578 0.90477656 0.01145582]

print(t2.dtype)

–out

float64

由于小数太多，我们可以用round函数