使用Google Earth Engine进行多年海洋表面温度变化检测

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本文展示了如何利用Google Earth Engine（GEE）处理MODIS卫星数据，检测海洋表面温度变化。通过获取和分析数据，计算每年平均温度并生成时间序列图，有助于理解气候变化和海洋生态系统的趋势。

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Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云计算平台，可用于处理和分析遥感数据。在这篇文章中，我们将使用GEE平台来检测多年间的海洋表面温度变化。海洋表面温度是一个重要的气象和海洋参数，对于研究气候变化、海洋环境和生态系统具有重要意义。

首先，我们将使用MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer）卫星数据源来获取海洋表面温度数据。MODIS是一种主动传感器，能够提供高分辨率的遥感数据。在GEE中，我们可以通过ee.ImageCollection对象来获取MODIS海洋表面温度数据集。

以下是获取MODIS海洋表面温度数据的代码：

// 定义时间范围
var startDate = ee.Date('2010-01-01');
var endDate = ee.Date('2020-12-31');

// 获取MODIS海洋表面温度数据集
var modisCollection = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD28');

// 根据时间范围筛选数据
var modisFiltered = modisCollection.filterDate(startDate, endDate);

// 选择海洋表面温度波段
var sst = modisFiltered.select('sea_surface_temperature');

// 打印数据集信息
print('MODIS海洋表面温度数据集：', modisFiltered);

接下来，我们可以使用这些海洋表面温度数据来分析多年间的温度变化。下面是一个示例代码，用于计算每年的平均海洋表面温度并生成时间