使用Google Earth Engine计算研究区的NDVI并计算平均值

IxtProgramming

于 2023-09-26 19:08:22 发布

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本文详细介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）计算研究区的NDVI并求取其平均值。通过编写计算NDVI的函数、定义研究区边界、选择遥感影像数据集，然后应用函数并计算平均值，可以实现遥感图像分析。GEE的强大功能使得这类空间数据分析变得简单高效。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在遥感图像分析中，归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，简称NDVI）是一项常用的指标，用于评估植被的繁茂程度和植被覆盖率。Google Earth Engine（GEE）是一个功能强大的云平台，提供了许多用于空间数据分析的丰富工具和数据集。本文将介绍如何在GEE中计算研究区的NDVI，并计算该区域NDVI的平均值。

首先，我们需要导入GEE的库，并创建一个计算NDVI的函数。以下是一个示例代码：

// 导入GEE库
var ee = require('users/google/earthengine:ee');

// 定义计算NDVI的函数
function calculateNDVI

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