在遥感图像分析中,归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,简称NDVI)是一项常用的指标,用于评估植被的繁茂程度和植被覆盖率。Google Earth Engine(GEE)是一个功能强大的云平台,提供了许多用于空间数据分析的丰富工具和数据集。本文将介绍如何在GEE中计算研究区的NDVI,并计算该区域NDVI的平均值。
首先,我们需要导入GEE的库,并创建一个计算NDVI的函数。以下是一个示例代码:
// 导入GEE库
var ee = require('users/google/earthengine:ee');
// 定义计算NDVI的函数
function calculateNDVI
本文详细介绍了如何利用Google Earth Engine(GEE)计算研究区的NDVI并求取其平均值。通过编写计算NDVI的函数、定义研究区边界、选择遥感影像数据集,然后应用函数并计算平均值,可以实现遥感图像分析。GEE的强大功能使得这类空间数据分析变得简单高效。
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