Google Earth Engine(简称GEE)是一个强大的云平台,用于分析和可视化地球观测数据。它提供了丰富的功能和工具,可以用于处理大规模遥感数据,并支持时间序列分析。本文将介绍如何使用GEE加载逐年月的长时序多指数和波段图表。
首先,我们需要在代码中导入Google Earth Engine的库。这可以通过以下代码实现:
// 导入Google Earth Engine库
var ee = require('users/google/earthengine:ee');
// 初始化Earth Engine
ee.initialize(
使用GEE进行逐年月多指数时间序列分析
本文详细介绍了如何使用Google Earth Engine进行逐年月的长时序多指数和波段图表加载。首先导入GEE库,然后定义地区和时间范围,如美国加利福尼亚州的圣克鲁兹地区2010年至2020年。接着,加载Landsat 8数据,选择红绿蓝波段并计算NDVI、NDWI和NDBI。最后,利用GEE的图表功能可视化这些指数的时间变化趋势,帮助理解地球观测数据的变化。
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