使用Google Earth Engine通过土地分类获取影像前后变化的土地利用变化信息

于 2023-09-23 23:41:51 发布
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本文介绍了如何利用Google Earth Engine进行土地利用变化分析。通过导入遥感影像数据，选择地区和时间范围，应用土地分类算法，比较不同时间点的分类影像，可以获取并可视化土地利用变化信息，为环境监测等领域提供有价值的数据。

Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，可用于处理和分析地理空间数据。在这篇文章中，我们将探讨如何使用GEE来获取土地利用变化的信息，通过比较不同时间的土地分类影像。

首先，我们需要导入必要的库和数据。GEE提供了大量的遥感影像数据集，我们可以使用这些数据集来获取土地利用信息。以下是一个示例代码片段，用于导入遥感影像数据：

// 导入影像数据集
var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1');

接下来，我们可以选择特定的地区和时间范围，以获取我们感兴趣的土地利用变化信息。以下是一个示例代码片段，用于选择地区和时间范围：

//
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Google Earth Engine——土地覆盖变化极简介绍
此星光明博客
11-02 693
要查看更改，请打开和关闭顶层。当您对最终地图感到满意时，您可以单击页面顶部的“获取链接”按钮，这将重新生成网址。复制该 URL 并将其粘贴到电子表格中。随意探索其他人指出的一些土地覆盖变化。 恭喜！您已经完成了本系列的第一篇教程，现在应该熟悉一些与 GEE 相关的常用术语，以及我们如何过滤集合。我们刚刚演示的内容相当基础，并不是如何最好地使用 GEE 的好例子。在下一个教程中，我们将研究如何创建 Landsat 场景的合成图像，其中被云覆盖的像素被替换为下一次无云观察。 ...
Google Earth Engine APP—— 一个不用写代码可以直接下载相应区域的1984-2021年的GIF遥感影像动态图
此星光明博客
08-02 1158
此处描述的应用程序集在地球上的任何地方制作以下GIF。无需编码，只需一个浏览器和一些鼠标点击。目标是让任何人都可以轻松地在社交媒体上生成和分享这种动画。这个EE应用程序将从一个经过平滑处理的陆地卫星时间序列中制作一个GIF动画。谱-时间分割的Landsat时间序列制作成GIF动画。将经过平滑处理的陆地卫星时间序列制作成GIF动画。-改变RGB组合，并在同一区域内'重新运行'。-如果一个视频没有呈现，请尝试制作一个。1.设置要制作动画的年份范围。4.设置所需的动画帧率。时髦-EE-TS-GIF。...
Google Earth Engine（GEE）中的10m土地利用产品
guaicaicexu的博客
06-29 2585
今天介绍在GEE中可以调用的土地利用数据，ESA/WorldCover/v100 它是由欧洲航天局（ESA）基于哨兵1号和哨兵2号的影像数据，制成10m分辨率的土地利用产品，共有11个地类。
Google Earth Engine——绘制土地覆被变化制图
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02-07 1168
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Google Earth Engine LT-GEE函数模块：快速计算土地利用变化
IxtProgramming的博客
09-21 532
其中，LT-GEE（LandTrendr with Google Earth Engine）函数模块是GEE中用于快速计算土地利用变化的工具之一。总结起来，Google Earth Engine的LT-GEE函数模块是一个强大的工具，可以帮助我们快速计算土地利用变化。以下是一个简单的例子，演示如何使用LT-GEE函数模块来计算土地利用变化。通过以上步骤，我们成功使用LT-GEE函数模块计算了土地利用的变化，并得到了相应的结果。通过以上代码，我们成功运行了LT-GEE函数模块，并得到了土地利用变化的结果。
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06-30
适合人群：具有地理信息系统（GIS）基础知识和一定的编程经验的研究人员或工程师，特别是从事土地利用变化研究的专业人士。 使用场景及目标：①研究特定区域内的土地覆盖变化；②评估植被变化情况；③生成变化图和...
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04-28 2314
本次的实验主要目的就是通过对哨兵2号数据的土地分类，分别进行两期的对比，然后看土地利用变化的情况如何，这里所用到的函数是： remap(lookupIn,lookupOut,columnName) Remaps the value of a specific property in a collection. Takes two parallel lists and maps values found in one to values in the other. Any element with a..
【遥感与地理信息系统】基于Google Earth Engine的北克什米尔土地利用分类：多时相Landsat影像与随机森林算法在10类地表覆盖变化监测中的应用
最新发布
09-15
内容概要：本文是一份基于Google Earth Engine（GEE）平台的北克什米尔土地利用/土地覆盖（LULC）变化分析技术脚本，涵盖从区域定义、影像预处理、分类建模到结果可视化与导出的完整流程。通过整合Landsat系列卫星...
使用Google Earth Engine下载年份的NDBI GEE
LhlbPerl的博客
09-18 795
Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，它提供了一套丰富的地理空间数据处理工具和功能。本文将介绍如何使用GEE下载特定年份的NDBI（Normalized Difference Built-up Index）数据，并提供相应的源代码示例。根据需要，可以修改感兴趣区域、选择不同的遥感数据集和调整计算参数，以满足特定的研究需求。在上述代码中，需要将日期范围替换为具体的年份，如’2019-01-01’至’2019-12-31’。在上述代码中，需要将’YYYY’替换为具体的年份。
猿创征文｜Google Earth Engine（GEE）实现土地利用数据栅格转矢量
guaicaicexu的博客
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Google Earth Engine（GEE）实现土地利用数据栅格转矢量
Google Earth Engine ——（2001-2016年）的全球土地覆盖类型/土地利用500m分辨率MODIS/006/MCD12Q1数据集
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豆芽菜
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本研究主要使用MCD12Q1土地利用数据的500m分辨率影像，上采样到Landsat7的30分辨率影像中，进行农田属性的提取，提高农作物分类的精度。
()Google Earth Engine(GEE)实例代码学习三十一——利用MODIS土地分类产品(MCD12Q1)对Landsat影像分类
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最近用学习到的知识进行了利用GEE和Landsat 8 SR数据进行土地利用分类的小实验，在这里进行一些学习记录。 一、数据导入 首先在GEE中上传要进行土地利用分类的行政区域边界，这里是以雄安新区为例。 二、遥感数据筛选 使用的数据是Landsat 8 OLI/TIRS传感器的SR数据集，SR数据利用QA波段进行影像去云处理，这里构造了去云函数便于后续调用； 筛选想要进行土地利用分类的时间，并用clip函数将研究区裁剪出来。 // Applies scaling factors. funct
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地球表面在许多层面不断变化；地方、区域、国家和全球范围。土地利用和土地覆盖的变化是普遍的、迅速的，并且会对人类、经济和环境产生重大影响。土地覆盖图表示地球表面不同类型（类别）物理覆盖的空间信息，例如森林、草地、农田、湖泊、湿地、雪地。 土地覆盖制图的优势和应用 土地鉴定的环境评估 为休闲目的规划绿地和小径 城市规划应用 生态系统分析 森林物种/社区地图 火灾危险图 城市规划评估 本次的研究区域Google Earth Engine ..
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