app 合并JS

最新推荐文章于 2025-08-08 14:20:27 发布
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本文详细介绍了如何使用JSB文件生成工具senchacreate和senchabuild来创建和合并JSB文件，适用于前端开发人员进行项目构建。
生成JSB文件
sencha create jsb -a http://[地址] -p [JSB文件名]
生成合并文件
sencha build -p [JSB文件名] -d [生成文件路径]
uniapp根据高度表格合并
可可的博客
08-07 1733
uniapp没有发现比较友好的能够合并表格单元格插件就自己简单写了一个，暂时格式比较固定
APP功能专项性能测试
m0_55067373的博客
04-30 2122
为什么要编写测试用例 准入是开发提交给测试之后，是按照什么样的标准来接收的，准出是达到什么标准之后可以交给运维去部署上线 将系统所有涉及到的用户可能的预期结果写入 测试步骤和测试数据会随着前面条件失败而减少 搜索的功能测试： 根据需求说明每项都进行测试，没有逆向用例 购物车显示分三种情况写测试用例，点击跳转功能单独拿出来编写测试即可 购物车添加商品的测试，边界值分析法，合并测试用例分析需求，设计支付的测试用例 测试报告： 测试实际进度和范围 bug汇总 测试结论：是否可以上市 不通过延期上线或者
WebPack合并js
mo_xiaolei的博客
11-22 1217
### webpack 命令 - 全局安装 > npm install -g webpack webpack-cli - 安装后查看版本 > webpack -v - 监听 webpack -w ### 初始化项目 1. 创建webpack文件夹 > npm init -y 2. 创建文件夹 3. src下创建common.js - main.js > const util = require("./util"); > const commo
uniapp uView Table组件 合并单元格
Leo的专栏
04-08 2893
"taskRemark": "任务3","taskRemark": "任务3","taskRemark": "任务3","taskRemark": "任务3","taskRemark": "任务3","taskRemark": "任务3","taskRemark": "任务3","taskRemark": "任务3","taskRemark": "任务3","taskRemark": "任务3","taskRemark": "任务3","taskRemark": "任务3",
ArrayBuffer合并
j_bleach的博客
03-30 2399
var blobs = [new Blob(['Hello ']),new Blob(['World'])]; var buffers = []; var buffersFilled = 0; for(var i=0; i < blobs.length; i++) { buffers.push(new Uint8Array()); } for(var i=0; i<blobs.length; i++) { var fileReader = new FileReader();
nodejs 合并对象JSON 写入js文件
liqinjv的博客
11-18 267
【代码】nodejs 合并对象JSON 写入js文件。
使用GRUNT压缩和合并js文件
一名高级工程师的博客
01-04 556
目标 Grunt是一个简单好用的js文件压缩和合并工具，当一个页面需要加载过个js文件时，合并多个js文件可以减少http请求次数，提高页面加载速度。另外，Grunt的uglify功能可以起到混淆和隐藏js代码逻辑作用。 安装nodejs和Grunt命令行 Grunt运行nodejs环境中，通过npm进行安装。Grunt 0.4.x 需要Node.js 版本 >= 0.8.0。nodejs的...
uni-app（1）：介绍
游王子og的博客
05-20 1201
uni-app 是一个基于 Vue.js 的跨平台开发框架，允许开发者编写一套代码，发布到 iOS、Android、Web 及多种小程序平台。DCloud 公司支持该框架，拥有庞大的开发者社区和丰富的插件生态。uni-app 的优势包括跨端兼容性、高性能、丰富的周边生态、低学习成本和开发成本。它支持条件编译和平台特有 API 调用，允许开发者为特定平台编写个性化代码。uni-app 的架构包括编译器和运行时，编译器将代码编译为各平台支持的格式，而运行时则在终端上执行这些代码。
uniapp可合并单元格表格插件
miyunie3964的博客
08-08 1026
摘要：sl-table是一款兼容Vue2/Vue3的高性能uniapp表格插件，支持单元格合并、多级表头、自定义插槽等功能。特性包括虚拟滚动、响应式布局和样式自定义，提供Vue2/Vue3双版本代码示例。支持单元格跨行跨列合并，可通过配置项控制显示样式。采用easycom自动引入，内置版本检测机制实现API兼容。下载地址：https://p.dcloud.net.cn/plugin?id=22380
js 模拟手机桌面，拖拽、合并文件、换位置
12-25
在JavaScript的世界里，模拟手机桌面是一项有趣的挑战，它涉及到用户交互、DOM操作、事件处理以及可能的数据管理。在这个场景中，我们关注的核心知识点是“拖拽”、“合并文件”和“换位置”，这些都是构建此类应用...
js 可拖放、合并文件夹仿手机桌面效果
03-05
在本项目中，我们主要探讨的是一个利用JavaScript技术实现的交互式桌面效果，它具有可拖放、合并文件夹的功能，模拟了手机桌面的操作体验。这个效果是通过一个名为"jtop"的库来实现的，它使得网页界面能够动态响应...
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uni-app-移动开发资源
04-07
由于uni-app基于Vue.js，开发人员可以利用Vue的响应式系统和组件化开发模式来构建界面，这使得uni-app不仅具有高效开发的优势，同时继承了Vue.js简单易学的特点，使得前端开发者能够快速上手。在项目中使用uni-app，...
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变色龙app封装系统源码/某站在售APP封装系统源码
08-21
这款变色龙app封装系统源码更适合小企业主和个人用户，打包过程简单方便快捷。系统基于thinkphp开发，附件...1、App封装：实现App封装，混合开发App，100多JS接口功能交互。 2、制作小程序：通过接口网站封装成小程序。
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merge-audio:客户端js使用web-audio api合并音频文件
07-03
合并音频 上传词干并将它们组合成您和您的朋友可以收听的曲目！ 使用 WebAudio API 现场混音词干。 跑步 只需使用命令 cd app/ node app.js 然后访问 localhost:5000
语音分离基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）
01-01
【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模，利用音源间的频率特征差异，实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据，属于无监督学习范畴，适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性，并附带完整的仿真资源链接，便于读者学习与验证。; 适合人群：具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师；尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标：①用于音乐音频中人声与伴奏的分离，或不同乐器之间的分离；②支持无监督条件下的语音处理研究，推动盲源分离技术的发展；③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试，重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节，同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析（ICA）或非负矩阵分解（NMF），以加深对音频信号分离机制的理解。
python餐厅点餐系统（代码+数据库+LW）
01-01
摘 要 如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统餐厅点餐信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个餐厅点餐系统，可以解决许多问题。 餐厅点餐系统实现的功能包括菜品类型管理，菜品信息管理，轮播图管理以及对已完成，未支付，已取消，已支付，已退款等状态的订单进行管理等功能。该系统采用了Mysql数据库，Python语言等技术进行编程实现。 餐厅点餐系统可以提高餐厅点餐信息管理问题的解决效率，优化餐厅点餐信息处理流程，保证餐厅点餐信息数据的安全，它是一个非常可靠，非常安全的应用程序。 关键词：餐厅点餐系统；Mysql数据库；Python语言
【智能汽车技术】基于线控与域控的智能底盘系统架构：新能源汽车滑板底盘创新形态及实车测试验证
01-01
内容概要：本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层，通过线控化（X-By-Wire）和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制，支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段，当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心，并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态，强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例，展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现，推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群：汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者；具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标：①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构；②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景；③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议：建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习，关注政策导向与行业测试动态，注重理论与实车验证相结合，全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）
最新发布
01-01
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）》的技术资源，重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究，提出了一种N-k多阶段双层优化模型，并结合故障场景筛选方法，用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现，具备较强的工程应用价值和学术参考意义，适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域，展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群：具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景，熟悉Matlab编程，有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究；②支撑高水平论文（如EI/SCI）的模型复现与算法验证；③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具；④结合YALMIP等工具进行数学规划求解，提升科研效率。; 阅读建议：建议读者结合提供的网盘资源，下载完整代码与案例进行实践操作，重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路，同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
BUUCTF(Misc)解题过程[源码]
01-01
本文详细介绍了在BUUCTF(Misc)题目中解决FLAG问题的步骤。首先通过WinHex检查图片文件头和十六进制匹配情况，查找flag字符串或隐藏文件。若未找到，则使用StegSolve进行图像隐写分析，包括LSB隐写和图片叠加等方法。随后发现文件头为50 4b，将其保存为zip文件，但文件损坏。通过foremost文件分离成功获取文件，最终在WinHex中查看未知文件类型，得到flag{dd0gf4c3tok3yb0ard4g41n~~~}。整个过程展示了从图片中提取隐藏信息的多种技术手段。
Node.js实现多音乐APP歌单合并工具
资源摘要信息: "node-music:基于Node的APP歌单合并" 本文档描述了一个使用Node.js开发的项目，名为"node-music"。这个项目的核心功能是合并几个主流音乐APP的歌单。项目采用模块化的设计，包括了前端和后端代码，...
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