7个工具！让Oracle 迁移至 PostgreSQL成为可能！

翻译最新推荐文章于 2026-06-19 19:46:27 发布 5.3k 阅读 AI写同款

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Windows下Ora2Pg（Oracle到PostgreSQL迁移工具）的安装配置及使用教程 Ora2Pg是用Perl语言编写的Oracle到PostgreSQL数据库迁移工具，借助Ora2Pg，我们能够轻松的完成通常繁琐的数据库迁移工作，大大提高我们开发生产效率阅读详情

AI摘要

本文分享了一位OracleDBA转型为PostgreSQL专家的历程，详述了从Oracle数据库到PostgreSQL的迁移过程，介绍7个关键工具（如Ora2Pg、AWSDMS等）及其优缺点，以及在迁移中遇到的SQL语法差异、事务处理等挑战。

作者：Oded Valin

本文来源：EverSQL

* 本文由IvorySQL社区翻译。

📕前言

作为加州一家大型能源基础设施公司的Oracle DBA，我花了数年时间掌握Oracle数据库。然而，我们的高管团队最近的一个决定促使我们过渡到PostgreSQL。这种转变将我从一个经验丰富的Oracle DBA转变为PostgreSQL领域的新人。在经历了这次迁移之后，我觉得有必要分享我在此过程中获得的见解。本文详细介绍了我的旅程、遇到的挑战以及促进这一转变的七个不可或缺的工具。我希望分享这些经验将使你的PostgreSQL之旅更加顺利。

🐘迁移过程概述

从Oracle迁移到PostgreSQL不仅仅是按下一个开关这么简单。这是一个包含一系列步骤的旅程，例如架构转换、数据迁移、应用程序迁移和性能调优。每个阶段都有自己的问题，我需要一个解决方案的工具箱来处理它们。

# 工具 # Ora2Pg

Ora2Pg是我的第一个盟友。它是一个开源工具，可将Oracle数据库模式转换为PostgreSQL格式。

由于Ora2Pg是一个开源项目，你可以看到该工具的受欢迎程度：

优点：

可以处理大量的甲骨文对象
可通过配置文件进行配置

局限性：

复杂的 PL/SQL 转换可能需要手动干预
大型数据库可能需要很长时间才能转换

对我们来说，我们有一个巨大的甲骨文表，它是我们日常运营的支柱。手动转换它就像攀登珠穆朗玛峰一样难，但是使用 Ora2Pg 就像运行命令一样简单：

ora2pg -t TABLE -o table.sql -b /output/directory -c /path/to/config/file

我们的Oracle数据库中也有一堆序列。Ora2Pg也像冠军一样处理它们：

ora2pg -t SEQUENCE -o sequence.sql -b /output/directory -c /path/to/config/file

就这样，我已经准备好了PostgreSQL表和序列。

# 工具 # AWS数据库迁移服务（DMS）

接下来是 AWS DMS，这是一项云服务，它帮助我以最短的停机时间迁移数据。在每一分钟的停机时间都可能造成一大笔损失的行业中，这是一个巨大的胜利。

我们之前有一个数据库对我们的运营至关重要。使用 DMS，我设置了连续复制，这意味着数据库在迁移期间仍然可用。

我还发现DMS的任务监控功能非常方便。使用一个简单的 AWS CLI 命令，我能够密切关注迁移状态：

aws dms describe-replication-tasks --filters Name=replication-task-id,Values=task1

我们从本地迁移到AWS，但如果您要迁移到Google Cloud，那么您可以使用Google Cloud Database Migration Service（DMS），该服务提供类似的功能，并且已经与Ora2Pg集成。

优点：

支持同构和异构迁移
允许连续复制，减少停机时间

局限性：

这是一项付费服务，除非您拥有 AWS 的积分或资金。
并非所有源数据库和目标数据库都支持所有数据类型

# 工具 # pgLoader

pgLoader是PostgreSQL的数据加载工具，它使用COPY命令来超快地加载数据。它就像一辆移动的卡车，帮助将我们的数据从Oracle传输到PostgreSQL。

当我第一次尝试移动我们的数据时，进展缓慢。但是使用 pgLoader，我只是运行了以下命令：

pgloader oracle://user@localhost/dbname postgresql:///dbname

我们还有一堆CSV文件需要加载到PostgreSQL中。pgLoader也处理了这些：

pgloader --type csv --field 'column1,column2,column3' --with 'header=true' csv_file.csv postgresql:///dbname

优点：

快速数据加载
可以从各种来源加载数据，包括平面文件和其他数据库

局限性：

不提供在迁移期间转换数据的选项
仅限于数据加载，不处理架构或代码迁移

# 工具 # 外部数据包装器（FDW）

外部数据包装器（FDW）是PostgreSQL的简洁功能，它们可让您管理其他数据库中的数据，就好像它们是本地PostgreSQL表一样。

例如，有时我需要直接从PostgreSQL查询Oracle数据。对于 FDW，我能够设置一个外部表并且像对本地数据一样运行查询：

CREATE EXTENSION oracle_fdw;
CREATE SERVER oracle_server FOREIGN DATA WRAPPER oracle_fdw OPTIONS (dbserver '//hostname/dbname');

后来，当我需要从外部 MySQL 数据库中提取数据时，我使用了mysql_fdw：

CREATE EXTENSION mysql_fdw;
CREATE SERVER mysql_server FOREIGN DATA WRAPPER mysql_fdw OPTIONS (host 'mysqlhost', port '3306');

优点：

简化数据集成
支持不同的数据源

局限性：

一些外部数据包装器是只读的
性能可能比本地查询慢

# 工具 # pg_dump、pg_restore和其他内置 PG 功能

PostgreSQL带有自己的工具箱。我发现两个非常有用的工具是用于数据备份和还原的“pg_dump”和“pg_restore”。

在我们的迁移过程中，一旦我们所有的数据都在PostgreSQL中，我想确保我们有可靠的备份。所以我使用这些命令来转储和恢复我们的数据库：

pg_dump -U username -W -F t dbname > dbname.tar
pg_restore -U username -W -F t -d dbname dbname.tar

我们还有几张需要单独备份的大表。“pg_dump”工具再次派上用场：

pg_dump -U username -W -F t -t large_table dbname > large_table.tar

优点：

可以处理完整备份和部分备份
允许并行备份和恢复

局限性：

从转储还原可能比初始备份慢
不是为大规模数据迁移而设计的

# 工具 # EverSQL，用于迁移后调优

在我们完成迁移后，我们的查询需要进行一些调整才能在PostgreSQL上高效运行。这就是EverSQL的用武之地。这个工具采用了我们的SQL查询，并针对PostgreSQL进行了优化。

我们的一个Oracle查询在PostgreSQL上运行得比较慢。我把它弹出到EverSQL中，它给出了一个优化版本，运行速度提高了19倍。我还使用EverSQL的Index Advisor功能来获取有关添加哪些索引的建议。

优点：

自动 SQL 查询优化，具有自动重写功能。
提供索引优化建议

局限性：

大多数功能都在免费层上，但高级功能需要付费订阅。

# 工具 # Npgsql

最后，还有Npgsql。它是PostgreSQL的.NET数据提供程序，让我们的.NET应用程序与PostgreSQL通信。

我们有一个.NET应用程序需要连接到我们新的PostgreSQL数据库。使用 Npgsql，它就像：

var connString = "Host=myserver;Username=mylogin;Password=mypass;Database=mydatabase";
using (var conn = new NpgsqlConnection(connString))
{
conn.Open();

// Perform database operations
}

还有一次，我不得不从我们的.NET应用程序调用PostgreSQL存储过程。Npgsql 使它变得简单：

using (var conn = new NpgsqlConnection(connString))
{
conn.Open();
using (var command = new NpgsqlCommand("stored_procedure_name", conn))
{
command.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
var result = command.ExecuteNonQuery();
}
}

优点：