装箱问题

本文介绍了一个针对工厂产品包装优化的问题,并提供了一段示例代码。该算法的目标是最小化包裹数量,以减少邮费成本。输入为订单中各种尺寸产品的数量,输出是最少所需包裹数。

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描述
一个工厂制造的产品形状都是长方体,它们的高度都是h,长和宽都相等,一共有六个型号,他们的长宽分别为1*1, 2*2, 3*3, 4*4, 5*5, 6*6。这些产品通常使用一个 6*6*h 的长方体包裹包装然后邮寄给客户。因为邮费很贵,所以工厂要想方设法的减小每个订单运送时的包裹数量。他们很需要有一个好的程序帮他们解决这个问题从而节省费用。现在这个程序由你来设计。
输入
输入文件包括几行,每一行代表一个订单。每个订单里的一行包括六个整数,中间用空格隔开,分别为1*1至6*6这六种产品的数量。输入文件将以6个0组成的一行结尾。
输出
除了输入的最后一行6个0以外,输入文件里每一行对应着输出文件的一行,每一行输出一个整数代表对应的订单所需的最小包裹数。
样例输入
0 0 4 0 0 1 
7 5 1 0 0 0 
0 0 0 0 0 0 
样例输出
2 
1 
来源

Central Europe 1996

示例代码:
#include <iostream>
using namespace std;
int main()  {
	int b6,b5,b4,b3,b2,b1; //不同大小的木块个数
	int nTotal = 0; //最少需要的箱子数目
	int c1;  //当前能放 1*1 木块的空格数目
	int c2;  //当前能放 2*2 木块的空格数目
	int Contain2[4] = { 0, 5, 3, 1 }; //Contain2[i] 表示当3*3木块的数目除以4的余数分别是0,1,2,3时,会产生多少个能放2*2木块的空格。
	while(1){
		cin>>b1>>b2>>b3>>b4>>b5>>b6;
		if (b1 == 0 && b2 == 0 && b3 == 0 && b4 == 0 
			&& b5 == 0 && b6 == 0) 	
			break;
		nTotal = b6 + b5 + b4 + (b3 + 3)/4;
 		//这里有一个小技巧 - (b3+3)/4 正好等于b4除以4向上取整的结果,下同 
		c2 = 5 * b4 + Contain2[b3 % 4];
		if(b2 > c2)	
			nTotal += (b2 - c2 + 8 ) / 9;
		c1 = 36 * nTotal - 36 * b6 - 25 * b5 - 16 * b4 - 9 * b3 - 4 * b2;
		if(b1 > c1)	
			nTotal += ( b1 - c1 + 35 ) / 36;
		cout << nTotal << endl;
	}
	return 0;
}


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