BFS&迪克斯特拉&优先队列

本文详细介绍了图算法中的单源最短路径问题,包括适用于各类型加权图的算法选择,如BFS、迪克斯特拉及SPFA算法,并探讨了它们的应用场景及限制条件。此外,还介绍了优先队列的使用及其在解决此类问题中的角色。

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无向图------------>(有权)加权图;

计算单源点到任意点的最短路长:

分类:

1.各个点到邻近点距离都相同:纯BFS 或 迪克斯特拉

2.存在某一点到临近点距离不同:

              一、迪克斯特拉(BFS+贪心+张弛, 优化方法:堆排序:O(E+nlog2 n))

              二、SPFA(没有张弛操作,时间复杂度:O(VE))

##################################################

迪克斯特拉不适用的情况:不适用于含有负权边的加权图------->导致死循环(无限张弛)

BFS不适用的情况:加权图的某点到临近点距离不相同。(试试优先队列)

 

优先队列:
头文件:<queue>

定义优先队列:

priority_queue<T> name;

基本操作:

name.empty();
name.top();//头元素
name.push();
name.pop();

优先队列常常与结构体和小于号重载相关:
 

struct node
{
    int a,..;
    //举例:比如a小的排在前面
    bool operator < (const node & n) const
    {    
        if(a>=n.a)    return true;
        else     return false;
    }
};

重载小于号的时候,要:

分类(大于,小于,等于) ,要有return true / / return false;

重载的时候,格式:

bool operator < (const node & n) const

{

          if(..>=..)    return ...;//或者用(....<=) // (...<...) // (...>...) 

          else if(...<...)   return ....;

}

按照重载的目的分类:

1.从小到大排序:

bool operator < (const node & n) const
{
    if(a<=n.a)    return true;
    else if(a>n.a)    return false;
}

2.从大到小排序:

bool operator < (const node & n)const
{
    if(a>=n.a)    return true;
    else if(a<n.a)    return false;
}

###################################

优先队列的特点:自动排序

除此之外,还有集合:set 可以自动排序;

重载小于号的操作也与结构体有关,bool operator < 和 优先队列 相似。set 定义 也可以 用 结构体。

 

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