conda安装torch遇坑

在尝试安装torch v1.11时遇到CUDA错误,因为该版本不支持sm86算力的GPU如RTX3090。为解决此问题,需要选择支持的torch版本。通过检查GPU的CUDA版本和torch的兼容性,发现环境不一致。尝试增加conda源和使用pip安装,最终通过pip成功解决问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

想要安装torch,先在这个官网上得到和系统匹配的命令。

注意,现在torch版本v1.11暂时不支持算力sm86的GPU,如NVIDIA RTX3090,需要降级安装其他版本。否则报错:

CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

查看pytorch支持的算力,和gpu算力:

import torch
torch.cuda.get_device_capability()

查看gpu的cuda版本nvidia-smi


如果安装报错

failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
或The environment is inconsistent, please check the package plan carefully
The following packages are causing the inconsistency:
或UnsatisfiableError: The

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