软件设计小悟

【MATLAB例程,无人机避障7】基于RRT*与人工势场法(RRT*+APF)的多无人机二维动态路径规划与避障 程序采用快速扩展随机树星算法(RRT*)与人工势场法(APF),实现四架无人机在二维动态障碍环境中的路径规划与协同避碰。通过RRT*的邻域选父和节点重连优化全局参考路径,利用APF进行局部动态避障,绘制全局路径、实际轨迹、安全净间隙、速度与加速度及航程等图像,对比RRT+APF与RRT*+APF的规划效果。无人机起终点、障碍物分布、采样次数及运动约束均可自行调整。 立即下载

1、多个模块化的组件,可以设计一个基类,继承实现

2、获取多个不同的数据源时,采用把获取方法放在一个类中,获取渠道有Xml和Access

【机械故障诊断】基于VMD分解与故障频率匹配的复合故障分离方法:MATLAB实现与智能运维应用 MATLAB 轴承复合故障分离|VMD分解与故障频率匹配 内容概要:通过结合变分模态分解(VMD)与理论故障频率匹配技术,实现对滚动轴承复合故障的自适应分离与精准诊断。该方法首先对振动信号进行稳健预处理,再通过参数寻优的VMD实现频带自适应分解,随后利用包络解调提取各模态的冲击周期,并基于轴承几何参数和转速计算理论故障频率。通过基频、倍频与边带的多证据匹配策略,将模态与外圈、内圈、滚动体、保持架等具体故障类型关联,支持共享模态的复合故障重构,最终输出各故障类型的独立分量与诊断结果。该方案提升了复杂工况下弱故障的识别能力与诊断的可解释性。; 适合人群:具备一定信号处理与机械故障诊断基础知识,从事工业设备状态监测、智能运维系统开发或相关算法研究的研发人员。; 使用场景及目标:①应用于电机、泵组、风电、轨道交通等领域的轴承复合故障诊断;②解决强弱故障共存、频率重叠导致的掩蔽问题,实现多故障的分离与识别;③为设备的智能运维、健康管理和剩余寿命预测提供可靠的故障分量数据与诊断依据; 阅读建议:此资源以MATLAB R2025b为实现平台,提供了完整的算法流程、代码示例与GUI界面。建议使用者在实践中重点关注参数搜索策略、多证据匹配的实现细节以及共享模态重构的逻辑,并结合实际工程数据进行验证和调优。 立即下载

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内容概要:本文档系统性地整合了电力电子与控制系统仿真领域的丰富资源,聚焦于基于PSIM和Simulink平台的串联谐振半桥LLC开关电源建模与仿真,深入探讨PFM变频闭环控制策略的设计与实现。内容涵盖LLC谐振变换器的工作原理、关键参数设计、开环与闭环仿真模型构建、软开关技术(ZVS/ZCS)、恒压恒流双竞争控制机制以及调频控制等核心技术,配套提供完整的仿真文件、计算书和参考文献,有助于深入理解高频开关电源系统的动态响应特性与稳定性分析方法。此外,文档还汇集了大量拓展性仿真资源,涉及双向DC-DC变换器、PWM整流器、PFC电路、储能系统、微电网优化、DAB变换器、并网逆变器等多个方向,构成一套完整的科研与工程实践参考资料体系。; 适合人群:适用于电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校本科生、研究生,以及从事开关电源设计、新能源系统开发、电力变换器研发等工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入学习LLC谐振变换器的拓扑结构与闭环控制原理;②掌握PSIM/Simulink在电力电子系统中的高精度建模与仿真技能;③为科研项目、学位论文或产品开发提供可复用的技术方案与代码基础;④深化对PFM控制、软启动过程、ZVS/ZCS实现机制及系统稳定性的理解; 阅读建议:建议结合文档中提供的仿真模型与计算书进行同步操作,优先剖析主电路拓扑与控制逻辑架构,再逐步开展参数调节与仿真验证实验,同时可参考所列相关资源拓展技术视野,提升综合设计能力。

伪代码

一、赋值语句 赋值语句用符号箭头表示; 二、输入输出语句 输入语句:" Read a, b " 输出语句:" Print x " 三、条件语句 " 行If语句 "的一般格式为 If A Then B " 块If语句 "的一般格式为 If A Then B Else C End If 四、循环语句 当型循环 While p 循环体 End While 直到型循环 Do 循环...

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Windows开发工具环境管理:Git、Node.js、Python多版本与PATH冲突排查 - 配套实验资源

本资源是《Windows开发工具环境管理:Git、Node.js、Python多版本与PATH冲突排查》的配套实验工具,适用于 Windows PowerShell 5.1 和 PowerShell 7,帮助开发者排查 Git、Node.js、Python、Codex 等工具的多版本共存、PATH 配置异常及命令优先级冲突问题。 **资源包含两个 PowerShell 脚本:** 1. **Get-ToolchainInventory.ps1**:只读环境诊断工具,可列出开发工具的命令候选路径,检查 PATH 目录、重复条目及无效路径。不执行开发工具,也不修改系统配置。 2. **Invoke-PathPrecedenceLab.ps1**:PATH 优先级演示工具,在系统临时目录中生成测试命令,通过临时调整当前进程的 PATH,直观展示 Windows 命令查找与优先级规则。实验结束后自动恢复 PATH 并清理自身创建的临时文件。 **资源特点:** - 兼容 Windows PowerShell 5.1 和 PowerShell 7。 - 支持开发工具路径盘点与 PATH 冲突分析。 - 提供可重复的命令优先级实验。 - 不修改注册表、系统级或用户级环境变量。 - 不卸载软件、不安装依赖、不执行包管理器。 - 适合 Windows 开发环境排查、PowerShell 学习与技术教学。 **使用说明:** 下载后建议先审查脚本,再按照配套文章中的 PowerShell 命令运行。脚本已完成静态检查与打包,尚未经过 Windows 实机执行验证。 **安全提示:** 诊断结果可能包含个人或组织目录信息,公开分享前请脱敏。若受到 PowerShell 执行策略限制,应采用符合环境安全要求的授权方式运行,不建议全局关闭安全限制。

设计模式

设计模式主要分三个类型:创建型、结构型和行为型。 创建型: 单例模式 保证一个类只有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点; 一个无状态的类使用单例模式节省内存资源 抽象工厂 提供一个创建一系列相关和相互依赖对象的接口,而无须指定它们的具体类。 一系列相互依赖的对象有不同的具体实现。提供一种“封装机制”来避免客户程序和这种“多系列具体对象创建工作”的紧耦合。 工厂方法 定义一个用于创建对象的接口,...

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基于动态窗口法DWA的机器人路径规划研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文系统研究了基于动态窗口法(DWA)的机器人局部路径规划算法,深入剖析其在动态环境中实现自主避障与实时轨迹优化的核心机制。文章详细阐述了DWA算法的速度空间采样策略、轨迹预测模型、动力学约束处理及多目标代价函数的设计原理,并通过构建完整的Matlab仿真框架验证算法有效性。结合典型场景的仿真实验,展示了机器人在复杂障碍物环境下如何实时生成安全、平滑且符合运动学约束的最优路径,充分体现了DWA在移动机器人导航中的实用性与鲁棒性。; 适合人群:具备机器人运动规划基础知识和Matlab编程能力,从事智能移动机器人、自动驾驶或服务机器人研发的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解DWA算法的理论基础与实现细节;②掌握机器人局部路径规划的仿真实现方法;③为实际机器人系统的导航模块开发提供可复用的算法原型与代码参考;④作为进一步研究高级导航算法(如TEB、MPC)的技术基础。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析与调试,重点关注速度采样、轨迹积分、障碍物距离计算及代价评估等关键环节,通过调整参数在不同地图环境中进行对比实验,以深刻把握算法性能与参数之间的关系,进而提升对实时路径规划系统设计的理解与应用能力。

升级版本基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风光、储能、柴油、燃气、电网交互】(Matlab代码实现)

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【UML图】类图

UML图有很多用途,软件设计阶段会用到UML的类图 类(class) 第一层显示类名称,如果是抽象类,就用斜体显示 第二层显示类的特性,通常是字段和属性 第三层是累的操作,通常是方法或行为 接口(interface) 和类图一样区别在于顶端有<>显示。 -接口还有一种表示方法,俗称棒棒糖表示法 继承 空心三角形+实线 实现接口 空心三角...

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数据融合状态估计基于KF、UKF、EKF、PF、FKF、DKF卡尔曼滤波KF、无迹卡尔曼滤波UKF、拓展卡尔曼滤波数据融合研究(Matlab代码实现)

内容概要:本文系统研究了多种卡尔曼滤波算法在数据融合与状态估计中的应用,重点涵盖经典卡尔曼滤波(KF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)、无迹卡尔曼滤波(UKF)、粒子滤波(PF)、联邦卡尔曼滤波(FKF)和分布式卡尔曼滤波(DKF)等方法的原理、建模过程及Matlab实现。通过仿真实验对比各类算法在非线性系统、高噪声环境和多传感器耦合场景下的状态估计性能,深入分析其适用条件、精度差异与计算复杂度,特别聚焦于无人机、机器人、导航系统等实际工程背景下的传感器融合问题,提供了完整的算法实现代码与结果可视化分析,帮助读者掌握不同滤波技术的核心机制与工程选型依据。; 适合人群:具备信号处理、控制理论或状态估计基础,从事自动化、电子信息、导航制导、智能系统等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合开展多传感器融合、动态系统建模与状态估计方向研究的专业人士。; 使用场景及目标:①深入理解并对比主流状态估计算法的理论差异与实际表现;②应用于无人机姿态估计、机器人定位、电力系统状态监测等多源信息融合任务;③为科研论文复现、工程项目开发或算法优化提供可靠的Matlab代码参考与技术支撑; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在掌握基本滤波原理的基础上,边运行代码边分析算法流程,尝试调整系统模型与噪声参数,观察不同工况下的滤波效果,从而深化对状态估计技术的理解与应用能力。

【UML设计】时序图

时序图(Sequence Diagram) 时序图是显示对象之间交互的图,这些对象是按时间顺序排序的。时序图中显示的是参与交互的对象及其对象之间消息交互的顺序。 时序图包括的建模元素主要有:对象(Actor)、生命线(Lifeline)、控制焦点(Focus of control)、消息(Message)等等。 工厂方法模式 时序图 ...

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三相PWM整流器双闭环仿真(Simulink仿真实现)

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在读研究生,FPGA电路设计与功能开发。 2178
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