【数学】最小二乘法

本文深入探讨了最小二乘法这一数学优化技术在平面度算法中的应用。通过计算点集到拟合平面距离的最小值,确定最佳平面。最小二乘法不仅简化了未知数据的求解过程,还确保了数据与实际测量值之间的误差平方和达到最小,适用于曲线拟合等场景。

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最小二乘法

1、平面度算法
有一堆点,计算到拟合平面的距离最小的平面就是得到的平面,那么离最远的点的距离是就是平面度
2、最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。

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