SQL语句的性能查询

泛微OA表单设计实战:如何快速实现自定义多选浏览框(附完整配置步骤) 本文详细介绍了在泛微OA中快速实现自定义多选浏览框的完整配置步骤。针对招聘提报、活动审批等需要从海量数据中规范选择多个条目的业务场景,文章从理解需求、构建数据源、设计查询页面到创建浏览框控件,提供了清晰的实战指南,帮助开发者高效解决复杂数据选择难题,提升表单操作体验。 阅读详情

本文转自:http://www.zhixing123.cn/net/27495.html

概述

对于做管理系统和分析系统的程序员,复杂SQL语句是不可避免的,面对海量数据,有时候经过优化的某一条语句,可以提高执行效率和整体运行性能。

如何选择SQL语句,本文提供了两种方法,分别对多条SQL进行量化的分析。

在测试SQL性能的过程中。

一是通过设置STATISTICS查看执行SQL时的系统情况。

选项有PROFILE,IO ,TIME。 SET STATISTICS PROFILE ON:显示分析、编译和执行查询所需的时间(以毫秒为单位)。

SET STATISTICS IO ON:报告与语句内引用的每个表的扫描数、逻辑读取数(在高速缓存中访问的页数)和物理读取数(访问磁盘的次数)有关的信息。

SET STATISTICS TIME ON:显示每个查询执行后的结果集,代表查询执行的配置文件。

方法

实例如下:

SET STATISTICS PROFILE ON

SET STATISTICS IO ON

SET STATISTICS TIME ON

GO

–你的SQL脚本开始

SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]

–你的SQL脚本结束

GO

SET STATISTICS PROFILE OFF

SET STATISTICS IO OFF

SET STATISTICS TIME OFF

 

另外,也可以通过手工添加语句,计算执行时间来查看执行语句花费了的时间,以判断该条SQL语句的效率如何:

declare @d datetime set @d=getdate()

–你的SQL脚本开始

SELECT [TestCase] FROM [TestCaseSelect]

–你的SQL脚本结束

select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())

 

chipseeker Y叔 这一次讲解非常重要的peak注释,注释在ChIPseeker里只需要用到一个函数annotatePeak,它可以满足大家各方面的需求。 输入 当然需要我们上次讲到的BED文件,ChIPseeker自带了5个BED文件,用getSampleFiles()可以拿到文件的全路径,它返回的是个named list,我这里取第4个文件来演示。annotatePeak的输入也可以是GRanges对象,你如果用R做peak calling的话,直接就可以衔接上ChIPseeker了。 require(ChIPseeke 阅读详情

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It_sharp
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