XAgent框架

最新推荐文章于 2025-10-22 09:24:47 发布
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多个线程互不干扰，同时执行，管理线程管理所有线程，最后一个线程定期清理日志

那么这是一个什么框架呢？

多线程、定时、自动重启、自管理任务框架

程序不便公开，自己记录而已

从众中取优：开源Agent市场深度调研，近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]
丨汀、的博客
07-15 2025
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智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐
丨汀、的博客
07-25 1万+
智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐
agent:用于构建物联网的Agent框架
05-07
Thing.js是用JavaScript编写的用于构建物联网应用程序的代理框架。 该框架支持Node.js，浏览器（ES5 +，Chrome，Safari，Firefox，Opera），Tessel 2，Phonegap / Cordova，JavaScriptCore和其他移动容器。 特征 抽象，继承和接口 属性，注释和模板 被动和单例 简单，系列，并行，队列，MapReduce和Waker基本行为 HRRN计划，微型容器和审核 异步消息传递，选择器和过滤器 JSON-LD本体和消息翻译 WoT描述和动作 MQTT传感器，执行器和桥接 安装 在浏览器中 < script type =" text/javascript " src =" https://thingjs.github.io/cdn/lib/thingjs-agent-0.2.3-full.min.js " > </ scri
面向Agent的系统架构
天天磨刀
12-20 2541
面向Agent的编程AOP，是在OO编程上的不足，提出来的概念，但AOP不是万金油，它的提出也只是为了解决某些方面的问题，尤其是是现实世界中面临的问题，可以大量使用AOP。
一文讲懂Agent及其主流框架：自己想、自己干、自己复盘的才是好Agent！
最新发布
leafff123的博客
10-22 857
「Agent不稀奇，能“自己想、自己干、自己复盘”的才是好Agent」可一到落地，名词、框架和坑一起涌来：设计模式、强自治、可控流程、多代理协作.... 到底该不该用 Agent？该选哪一类框架？需要用到什么程度？这篇文章用直观的图表、清晰的示例，为你讲清什么是Agent、什么场景适合使用Agent以及各类主流Agent框架，希望能帮各位少走弯路，迅速判断技术路径。
推荐收藏！九大最热门的开源大模型 Agent 框架来了
热门推荐
机器学习社区
02-06 1万+
在人工智能领域，AI Agent 扮演着关键角色，能够模拟人类的智能行为。近年来，开源社区涌现出多个优秀的 AI Agent 框架，本文将介绍九种备受关注的开源AI Agent框架，包括AutoGPT、AutoGen、Langfuse、ChatDev、BabyAGI、CAMEL、SuperAGI、MetaGPT和ShortGPT。这些框架为开发者提供了丰富的资源和工具，为智能应用的开发和创新提供了强大支持。
Ambari-agent 架构
记录点点滴滴
04-12 1467
Agent 的 3 部分 :Agent 的 4 个数据容器 :Ambari Agent 的工作流程：Ambari-agent 是一个无状态的，功能分两部分：两种队列：
JADE（Java Agent DEvelopment Framework）：一个Agent，多Agent系统的开发框架
07-05
在此和大家分享JADE（全称Java Agent DEvelopment Framework）一个很酷的在Java上进行Agent开发的框架。你可以用这个框架很轻易的搭建一个MAS（多智能体系统），在这些系统中，各个Agent是自治的，而且可以互相通信，很酷诶！ 下载之后，里面有对应的源码，安装包，以及官方文档。 此外，还有一些现成的Example（实例）哦！
开源AI Agent框架的选择
汽车软件开发
04-18 2423
在选择开源AI Agent框架时，首先需要考虑的是框架的开发优先级、功能特性以及社区支持情况。SuperAGI是一个开发者优先的开源自主AI代理框架，它使开发人员能够快速可靠地构建、管理和运行有用的代理12。这表明SuperAGI可能是一个适合需要快速迭代和高度自定义能力的项目的良好选择。此外，从多个来源中可以看出，除了SuperAGI外，还有其他多个备受关注的开源AI Agent框架，如AutoGPT、AutoGen、Langfuse等3511。
8种主流Agent框架解析：从理论到实践的技术选型指南
2501_91383091的博客
04-18 1471
在人工智能领域，作为能够自主感知、决策和执行的实体，已成为推动复杂任务自动化的核心技术。随着大模型和工具链的快速发展，各类Agent框架层出不穷。本文将深入解析8种主流Agent框架的设计理念、技术特点及适用场景，并提供选型建议，助你在实际项目中做出最优决策。
AI Agent： Agent框架+7个实例
人邮异步社区
05-26 2561
在这个定义中，“人工”指的是由人类创造或模拟，而“智能”指的是解决问 题、学习、适应新环境等的能力。人工智能领域的研究涵盖了从简单的自动化任务到复杂 的决策和问题解决过程，其根本追求是开发出能模仿、再现甚至超越人类智能水平的技术 和系统。开 发者需要进行深入思考并动手实践，以确立 Agent 的开发框架、Agent 访问工具的方 式、与数据交互的方式，以及如何对话以完成具体任务。当然，还有更为复杂的 Age nt。传统的人工智能技术通常局限于静态的功能，它们只能在特定且受限的环境中执行预先设定的任务。
XAgent
whaosoft143ai的博客
10-14 1083
这个时候 XAgent 可以意识到目前用户所提供的信息不够充足，难以进行推荐，于是向人类提出请求，询问用户的倾向地点、预算范围、口味喜好、有哪些忌口等等，在得到用户的反馈后从而提供了推荐的餐厅。其次，在面临陌生挑战的情况下，XAgent 具备「向人类寻求帮助」能力，它会向用户征求实时反馈、建议或指导，确保即使在不确定的领域，智能体也能发挥出最佳作用。无论「双循环」的运转机制，还是「人机协作」 的交互能力，在 XAgent 的总体设计中，面壁智能和清华团队着重考虑的是智能体的稳定、高效和安全等核心特性。
深度剖析大模型Agent框架，零基础入门到精通，收藏这篇就够了
Python_0011的博客
03-11 1634
Agent 框架代表着人工智能系统设计模式的重大转变。与依赖静态、预定义工作流程的传统 AI 应用程序不同，Agent 框架引入了动态自适应系统，该系统具备自主感知、推理和行动的能力。这些框架可以把复杂任务拆解成多个小子任务，交给专门的 Agent 协作完成，以实现更宏大的目标。借助大型语言模型（LLM），Agent 框架能够管理工作流程、做出决策，还能无缝集成各种工具，这使得它成为动态决策、实时问题解决等高级应用的理想之选。
智能 Agent 框架是什么？
百态老人的博客
11-22 1037
总之，AI 智能驾驶系统中的决策模块通过对感知信息的分析、利用先进的算法和与其他模块的协同工作，实现了智能驾驶的决策功能。总之，决策模块在智能驾驶系统中通过对感知模块提供的信息进行综合分析和处理，制定出安全、高效的驾驶策略，为智能驾驶的实现提供了关键支持。决策模块接收来自感知模块的这些信息后，利用先进的人工智能算法进行分析和处理，做出最优的驾驶决策。总之，决策模块根据感知模块获取的丰富信息，运用各种先进的算法和技术，综合考虑交通规则、道路状况、障碍物等多方面因素，做出最适合当前情况的驾驶决策或行动计划。
【Agent系列】详细调研总结19种主流Agent框架
HUANGXIN9898的博客
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近期，Agent作为LLM应用的热门技术，从最开始的Agent概念，到基础Agent的框架，再到后面演化出来的许多Single-Agent和Mutil-Agent的变种工作。本文从以上几个部分以此进行讲述，总结目前最主流的Agent框架。一、Agent的概念简而言之，Agent（智能体）指能感知环境并采取相应行动的智能体。Agent的核心逻辑是让LLM根据动态变化的环境信息，选择执行具体的行动，并反过来影响环境，通过多轮迭代重复执行上述步骤，直到完成目标。总结就是：感知§ — 规划§ — 行动(A)
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HUANGXIN9898的博客
11-10 1407
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智能体框架：11 个顶级 AI Agent 框架！
yanqianglifei的专栏
07-01 1213
理解和处理自然语言输入- 对复杂问题进行推理基于现有信息做出决策采取行动以达到特定目标通过互动进行学习并不断改进这些框架通常利用大型语言模型（LLM）作为其认知引擎，并结合专门的组件来处理记忆、工具使用、规划和执行。
Agent 框架
05-31
### 什么是Agent框架 在信息技术和软件开发领域，Agent框架是一种用于设计、构建和部署智能代理（Agent）的工具或平台。这些框架提供了必要的组件和机制，以支持开发者创建具有自主性、反应性和协作能力的软件代理[^1]。 ### JADE框架简介 JADE（Java Agent Development Framework）是一个广泛使用的开源框架，专为基于FIPA（Foundation for Intelligent Physical Agents）标准的多代理系统开发而设计。JADE框架的主要特点包括： - 提供了丰富的API，用于实现Agent之间的通信、协作以及环境感知功能[^3]。 - 支持FIPA规范，确保Agent间的互操作性。 - 开发者可以通过下载JADE压缩包并解压来获取相关文件结构（如图1所示），从而开始构建自己的Agent系统[^3]。 以下是一个简单的JADE代码示例，展示了如何创建一个基本的Agent： ```java import jade.core.Agent; public class ExampleAgent extends Agent { protected void setup() { System.out.println("Agent " + getLocalName() + " is ready."); } protected void takeDown() { System.out.println("Agent " + getLocalName() + " is terminating."); } } ``` ### 其他常见的Agent框架 除了JADE之外，还有其他一些流行的Agent框架可供选择，例如： - **Jason**：基于AgentSpeak语言的框架，适合逻辑推理和复杂行为建模[^2]。 - **TuCSoN**：专注于分布式问题解决，提供轻量级的协调机制[^2]。 - **APIDNA**：一种面向商业智能的AI代理设计框架，旨在帮助企业快速构建智能解决方案。 ### 使用Agent框架的优势 使用Agent框架进行开发可以带来诸多好处，包括但不限于： - 提高系统的灵活性和可扩展性[^2]。 - 简化复杂的分布式系统设计[^3]。 - 支持异构环境下的互操作性[^1]。 ### 注意事项 在选择合适的Agent框架时，需要考虑项目需求、团队技术栈以及框架的成熟度等因素。此外，开发者应熟悉所选框架的相关文档和教程，以便高效地完成开发任务[^2]。
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