命令行知识点

命令行netstat查找端口示例
最新推荐文章于 2022-01-05 18:51:12 发布
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博客介绍了命令行使用方法，给出了通过netstat -ano | findstr “7001”命令查找端口的示例，体现了命令行在信息技术中的应用。

命令行
1、netstat -ano | findstr “7001”

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【操作系统运维】麒麟操作系统桌面运维KYCP题库解析：命令行操作与系统管理关键知识点汇总麒麟操作系统桌面运维
04-22
内容概要：本文档是《麒麟操作系统桌面运维KYCP题库》，主要...同时，文档中还穿插了一些实用的操作技巧和注意事项，有助于读者更好地掌握相关知识点。建议读者在学习过程中结合实际操作进行练习，以加深理解和记忆。
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01-Linux命令行基础知识.pdf
07-13
Linux是一个多用户、多任务的操作系统，其命令行界面（CLI）是用户与系统交互的主要方式...此外，理解PATH变量的作用以及如何通过它定位命令，还有了解Linux内核版本信息的查询方法，都是Linux命令行操作的重要知识点。
Cmd命令知识点
weixin_30438813的博客
06-06 101
time shutdown -s -t 10 关机 cd 退出（返回上一级） dxdiag 查看系统配置 转载于:https://www.cnblogs.com/yk-ddm/p/10983133.html
常用命令行的一些小知识点
冰糖的博客
09-16 454
有时候遇到要从git 里面clone github的情况，打开git真是不知所措，因为命令行一点也不会，现在简单记录一下常用的命令行： No 命令 功能 实例 1 mkdir 创建目录 mkdir do , mkdir do/align , mkdir -p blast/hba/209 2 rmdir 删除目录 rmdir temp 3 cd
Linux命令（IT）
weixin_30726161的博客
01-08 390
ls 查看当前目录下文件 cd 指定目录 sftp zygf@xxx.xxx.xxx.xxx 进行登录zygf用户 sftp命令行登录过程： ① sftp xxx.xxx.xxx.xxx 登录（默认root用户），若指定用户 sftp zygf@xxx.xxx.xxx.xxx 进行登录（zygf为用户名） ② 登录成功后，会提示输入 密码...
docker运行容器命令中-it是什么意思
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Mac OSX 命令行知识
09-16
以下是关于Mac OS X命令行的一些关键知识点： 1. **启动终端**: 在Mac上，你可以通过Spotlight搜索（按下Command + Space）输入“Terminal”来打开它，或者在Finder的“应用程序”>“实用工具”目录下找到它。 2. ...
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linux命令行与shell脚本编程.pdf
09-22
尽管这些内容来自于对OCR扫描文档的文字识别，可能存在识别错误或遗漏的问题，但通过仔细阅读和理解上下文，读者应该能够得到一个完整而准确的知识点覆盖。本书适用于对Linux系统有一定了解，希望进一步提高自身在...
一些命令行的简单命令 ——windows环境下
百曉生的博客專欄
03-31 7190
首先来说，如何进入，命令行的黑色窗口，可以从开始菜单那儿右击鼠标，然后点击运行，然后在打开那儿输入cmd（一般打开后那里就有cmd），然后回车（快捷方式是同时按住windows键和R），将进入如下界面——   下边是一些简单的命令： 1、比如说，进入F盘，输入F: 后，回车 这是画面—— （这里需要注意的是，输入分号必须是半角，不能是全角）   2、查看F: 的目录，输入 d
IT必须掌握的常用命令
weimou66
02-10 411
一，ping 　　 　　它是用来检查网络是否通畅或者网络连接速度的命令。作为一个生活在网络上的管理员或者黑客来说，ping命令是第一个必须掌握的DOS命令，它所利用的原理是这样的：网络上的机器都有唯一确定的IP地址，我们给目标IP地址发送一个数据包，对方就要返回一个同样大小的数据包，根据返回的数据包我们可以确定目标主机的存在，可以初步判断目标主机的操作系统等。下面就来看看它的一些常用的操作。先...
python定义空列表it 向it新增5个元素_python列表 中添加元素append()，extend()， insert(),+list的区别...
weixin_39569894的博客
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append回忆初学Python的时候，对列表list添加元素时，对类表添加方法，APPend()与extend() ，insert()等总是搞不清楚。下边通过定义和代码演示理解他们的区别：1. append() 追加单个元素到List的尾部，只接受一个参数，参数可以是任何数据类型，被追加的元素在List中保持着原结构类型。# -*- coding:utf-8 -*-#声明两个列表 list1和l...
CTF中命令执行知识点总结
Hello_super的博客
09-17 1391
分隔命令 ; # 分号隔开每条命令，整行命令按照从左到右的顺序执行，彼此之间互不影响，所有的命令都会执行。 | # 只执行后面那条命令。 || # 只执前面那条命令。 & #两条命令都会执行。 && # 两条命令都会执行。 空格绕过 < <> # 需要写的权限 ${IFS} $IFS$9 %20 %...
tp5 命令行
IT-Andy
06-14 3208
TP5.1官方文档1、启动内置服务器：php think run  （http://127.0.0.1:8000/浏览器访问）2、快速生成模块：php think build --module home(模块名：home)；3、生成定义的模块：   (1)、将bulid.php移动到application中，且定义要生成的模块；   (2)、定义好后，使用命令行：php think build4、...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
Linux 命令行基础知识详解
Linux 命令行中文版基础知识点 本资源摘要信息涵盖了 Linux 命令行中文版的基础知识点，涵盖了 Linux 命令行的基本概念、文件系统、命令的使用、文件和目录的操作等方面。 一、引言 * 为什么使用命令行：命令行...
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