rm(list=ls())
gc()
set.seed(1234)
score <- rnorm(n = 1000, m = 80, sd = 20)
hist(score,
freq=FALSE,
xlab="Score",
main="Distribution of score",
col="lightgreen",
xlim=c(0,150),
ylim=c(0, 0.02))
curve(dnorm(x,
mean=mean(score),
sd=sd(score)),
add=TRUE,
col="darkblue",
lwd=2)
【R 语言 可视化】在直方图上面添加密度曲线
R语言分数分布可视化
最新推荐文章于 2023-12-19 10:52:31 发布
本文通过R语言生成了1000个平均数为80、标准差为20的正态分布随机数,并使用直方图展示了这些分数的分布情况。此外,还绘制了一条与样本数据具有相同平均值和标准差的正态分布曲线,以便直观比较。

488

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



