合并两个排序的链表

本文介绍了一种将两个单调递增链表合并成一个保持单调不减规则的新链表的算法。提供了非递归和递归两种实现方式,详细解释了每种方法的逻辑流程和关键代码细节。

题目描述

输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。

源代码:

一、非递归解法

/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {//需要注意分四种情况:1)list2为空,2)list1为空;3)两者都为空;4)两者都不为空。
    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
        ListNode list3=null,pre=null;
        if(list1!=null&&list2==null){
            return list1;
        }else if(list1==null&&list2!=null){
            return list2;
        }else if(list1!=null&&list2!=null){
        
        while(list1!=null&&list2!=null){
            if(list1.val<list2.val){
                if(list3==null){
                    pre=list3=list1;
                    list1=list1.next;//注意这些细节
                }else{
                list3.next=list1;
                list3=list3.next;
                list1=list1.next;//注意这些细节
                }
            }else{//list1.val >= list2.val
                if(list3==null){
                    pre=list3=list2;
                    list2=list2.next;//注意这些细节
                }else{
                list3.next=list2;
                list3=list3.next;
                list2=list2.next;//注意这些细节
                }
            }
        }
        while(list1!=null){
                list3.next=list1;
                list3=list3.next;
                list1=list1.next;
        }
        while(list2!=null){
                list3.next=list2;
                list3=list3.next;
                list2=list2.next;
        }
        }
        return pre;
    }
}

二、递归解法

/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
        ListNode list3=null,pre=null;
        if(list1!=null&&list2==null){
            return list1;
        }else if(list1==null&&list2!=null){
            return list2;
        }else if(list1!=null&&list2!=null){
            if(list1.val<list2.val){
                if(list3==null){
                    pre=list3=list1;
                }else{
                list3.next=list1;
                list3=list3.next;
                }
                list3.next = Merge(list1.next,list2);
                list3 = list3.next;
             }else{//list1.val >= list2.val
                if(list3==null){
                    pre=list3=list2;
                }else{
                list3.next=list2;
                list3=list3.next;
                }
                list3.next = Merge(list1,list2.next);
                list3 = list3.next;
            }
        }
        return pre;
    }
}

 

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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