二维数组中的查找

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题目描述

在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

源代码:

解法一:

public class Solution {
    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        int i,j;
        int xlen=array.length;//对于二维数组,求横坐标的长度

       int ylen=array[0].length;//对于二维数组,求纵坐标的长度,应该注意。
        boolean flag=false;
            for(i=0,j=ylen-1;i<xlen&&j>=0;){
                    if(target<array[i][j]){
                        j--;
                    }else if(target>array[i][j]){
                        i++;
                    }else{
                        flag=true;break;
                    }
                }
        return flag;
    }
}

解题思路:

1、从第一行的最后一个元素开始,如果要查找的元素比该元素小,则横坐标减1,若比当前元素大,则纵坐标加1;若相等,则说明存在,返回存在。

2、时间复杂度应该是O(xlen+ylen)。

解法二:

public class Solution {
    public boolean Find(int target, int [][] array) {
        int i,j;
        int xlen=array[0].length, ylen=array.length;
        boolean flag=false;
            for(i=0;i<ylen;i++){
                int low=0,high=array[i].length-1;
                while(low<=high){
                    int mid=(low+high)/2;
                    if(target>array[i][mid])
                        low=mid+1;
                    else if(target<array[i][mid])
                        high=mid-1;
                    else
                        return true;
                }
            }
        return false;
    }
}

第 10 篇:深度学习的“军火库”——CNN、RNN与Transformer,AI如何看懂世界? 深度学习的革命,不是依赖单一的通用大脑,而是为不同任务打造了专属“军火库”:CNN用“局部感知”看懂图像,RNN用“循环记忆”理解序列,而Transformer则用“全局注意力”开启了AIGC时代。理解这些架构,不是记忆孤立的技术,而是洞察AI从“专才”走向“通才”的进化脉络。 阅读详情

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It_BeeCoder
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