Matlab中窗函数的简单使用

matlab窗函数-hann窗和hamming窗函数 汉明窗(hamming)和海宁窗(hann)类似,汉明窗的时域波形两端不能到零,而海宁窗时域信号两端是零。简单点说,hann窗比较稳,短期长期发挥稳定,hamming窗比较激进,短期发挥水平高,长期就没劲了。这些窗函数通常在时域上是有限的宽度,并且具有对称性,如矩形窗、汉宁窗、汉明窗和布莱克曼窗等。例如,汉明窗是一种对称窗函数,它可以用来平滑信号,减少频谱能量的泄漏,从而提高傅里叶变换后的频率分辨率和精度。hann窗的matlab函数为hann,使用方法和hamming是相同的,这两种窗有些差异。 阅读详情

    一、摘要

这里主要是对窗函数的简单应用做些介绍,是在已知滤波器阶数的情况下,设计滤波器。多数情况下,在不能直接知道滤波器阶数的时候,可参考“http://www.cnblogs.com/sunev/archive/2011/11/23/2260579.html”。

二、MATLAB中的窗函数

(1)矩形窗(Rectangle Window)     调用格式:w=boxcar(n),根据长度 n 产生一个矩形窗 w。

(2)三角窗(Triangular Window)    调用格式:w=triang(n),根据长度 n 产生一个三角窗 w。

(3)汉宁窗(Hanning Window)       调用格式:w=hanning(n),根据长度 n 产生一个汉宁窗 w。

(4)海明窗(Hamming Window)       调用格式:w=hamming(n),根据长度 n 产生一个海明窗 w。

(5)布拉克曼窗(Blackman Window)  调用格式:w=blackman(n),根据长度 n 产生一个布拉克曼窗 w。

(6)恺撒窗(Kaiser Window)        调用格式:w=kaiser(n,beta),根据长度 n 和影响窗函数旁瓣的β参数产生一个恺撒窗w。

三、基于窗函数的 FIR 滤波器设计

利用 MATLAB 提供的函数 fir1来实现

调用格式:fir1(n,Wn,’ftype’,Window),n 为阶数、Wn 是截止频率(如果输入是形如[W1 W2]的矢量时,本函数将设计带通/带阻滤波器。

[例]设计一个长度为 8 截止频率为0.4π的线性相位 FIR 滤波器。

用矩形窗:

Window=boxcar(8);

b=fir1(7,0.4,Window);

freqz(b,1)

用blackman窗:

Window=blackman(8);

b=fir1(7,0.4,Window);

freqz(b,1)

[例] 设计线性相位带通滤波器,其长度N=15,上下边带截止频率分别为W1= 0.3π,W2=0.5π

Window=blackman(16);

b=fir1(15,[0.3 0.5],Window);

freqz(b,1)



matlab 一个简单的FIR低通滤波器设计例子 matlab 一个简单的FIR低通滤波器设计例子 先直接放代码跟结果 %假设有一个3hz的信号,由于某种原因带有一些高频噪声,需要将其滤除掉 close all; clear all; load lowpass_fir; %fs=20 fc=6的32阶低通滤波器汉明窗 fs = 20; %采样率 T0 = 10; %信号时长10s F0 = 1/T0; %频率分辨率 N = fs*T0; %采样点数 t = (0:N-1)/fs; %时间轴坐标 f = (0:F0:fs/2-F0); %频率轴坐标 阅读详情

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