Hibernate环境搭建第一个小程序

本文介绍了Hibernate环境的搭建过程,包括所需Jar包的获取、User类及映射文件的定义、配置文件hibernate.cfg.xml的设置,并通过一个简单的测试案例展示了如何使用Hibernate保存User对象。

Hibernate环境搭建:需要jar包http://download.youkuaiyun.com/detail/itjavawfc/8169591


User.java

package cn.itcast.hibernate.domain;
import java.util.Date;
public class User {
	private int id;
	private String name;
	private Date birthday;
	
	public int getId() {
		return id;
	}
	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public Date getBirthday() {
		return birthday;
	}
	public void setBirthday(Date birthday) {
		this.birthday = birthday;
	}
}


User.hbm.xml

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
	"-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
	"http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd">

<hibernate-mapping package="cn.itcast.hibernate.domain">

	<class name="User">
		<id name="id">
		<generator class="native"/>
		</id> 
    <property name="name"/>
    <property name="birthday"/>
    </class>
</hibernate-mapping>


hibernate.cfg.xml

<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
        "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
        "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-configuration-3.0.dtd">
<hibernate-configuration>
    <session-factory>
    <property name="hibernate.connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>
    <property name="connection.url">jdbc:mysql:///test</property>
    <property name="connection.username">root</property>
    <property name="connection.password">123</property>
    <property name="hbm2ddl.auto">create</property>
    
    <property name="dialect">org.hibernate.dialect.MySQLDialect</property>
    <mapping resource="cn/itcast/hibernate/domain/User.hbm.xml"/>
    </session-factory>
</hibernate-configuration>


测试:

package cn.itcast.hibernate;
import java.util.Date;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import cn.itcast.hibernate.domain.User;
public class Base {
	public static void main(String[] args){
		Configuration  cfg=new Configuration();
		cfg.configure();
		SessionFactory sf=cfg.buildSessionFactory();
		Session s=sf.openSession();
		User  user=new User();
		user.setBirthday(new Date());
		user.setName("name");
		s.save(user);
		s.close();
		System.out.println("end");
	}

}


第一个小程序,意在环境搭建和简要了解。

















内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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