力扣387-字符串中的第一个唯一字符(Java题解)

本文解析了力扣387题“字符串中的第一个唯一字符”,提供了两种解题思路及代码实现,一种使用哈希表,另一种使用数组提高效率。

力扣387-字符串中的第一个唯一字符

一、原题题目

1.1 题目

  给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符,并返回它的索引。如果不存在,则返回 -1。

  • 示例:

    s = “leetcode”
    返回 0

    s = “loveleetcode”
    返回 2

提示:你可以假定该字符串只包含小写字母。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/first-unique-character-in-a-string/

二、解题思路

2.1 题目意思理解

  这是一道简单的字符串相关题目,根据题目意思,要找出只出现一次的并且最靠前的那一个,我们可以用一个哈希表来存储出现的字符和出现的次数,再依次用字符串中的字符去取哈希表中的个数,值为1就返回该字符在字符串中的位置。

2.2 详细代码(Java)

public class Solution {
    public static int firstUniqChar(String s) {
        char[] ch = s.toCharArray();
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
            map.put(ch[i], map.getOrDefault(ch[i], 0) + 1);
        }
        for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if(map.get(ch[i]) <= 1) return i;
        }
        return -1;
    }
}

2.3 算法执行结果

算法执行结果

  效率好像不是很高。当我直接用数组存储每个字符的个数时,代码如下,性能得到了提升。

public class Solution {
    public static int firstUniqChar(String s) {
        char[] ch = s.toCharArray();
        int[] count = new int[26];
        for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
            count[ch[i]-'a']++;
        }
        for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
            if(count[ch[i]-'a']==1) return i;
        }
        return -1;
    }
}
改进算法执行结果
### 力扣LeetCode字符串处理题目 Java 实现方法 #### 字符串乘法问题 对于字符串相乘的问题,可以采用 `BigInteger` 类来简化操作。通过将输入的两个字符串转换为 `BigInteger` 对象并执行乘法运算,最后返回结果作为字符串形式[^2]。 ```java import java.math.*; class Solution { public String multiply(String num1, String num2) { BigInteger b1 = new BigInteger(num1); BigInteger b2 = new BigInteger(num2); return b1.multiply(b2).toString(); } } ``` 此解决方案利用了 Java 的内置类库功能,能够有效处理大数计算场景下的字符串乘法需求。 --- #### 基于哈希表和滑动窗口的字符串匹配问题 某些 LeetCode 题目涉及子字符串查找或者字符频率统计等问题,通常可以通过 **哈希表** 和 **滑动窗口** 技术解决。例如,在给定字符串中找到满足特定条件的最小子串时,可定义双指针分别表示当前窗口的起始位置和结束位置,并动态调整窗口大小以优化性能[^3]。 下面是一个基于滑动窗口算法的经典例子——寻找包含目标字符串所有字符的最小覆盖子串: ```java public class Solution { public String minWindow(String s, String t) { if (s.isEmpty() || t.isEmpty()) return ""; int[] map = new int[128]; for(char c : t.toCharArray()){ map[c]++; } int left=0, right=0; int counter=t.length(); // 记录还需要多少个字符才能完全匹配t int start=0, end=s.length()+1; // 结果区间[start,end) while(right<s.length()){ char rChar = s.charAt(right); if(map[rChar]>0){ counter--; // 如果rChar存在于t中,则减少counter计数器 } map[rChar]--; while(counter==0){ // 当前[left,right]已经包含了所有的t中的字符 if((right-left)<(end-start)){ start=left; end=right+1; } char lChar = s.charAt(left); map[lChar]++; if(lChar>0 && map[lChar]>0){ counter++; // 移除lChar后不再满足条件,增加counter } left++; } right++; } return (end == s.length()+1)? "" : s.substring(start, end); } } ``` 上述代码实现了如何使用滑动窗口技术高效求解最小覆盖子串问题。 --- #### 更多资源推荐 除了以上提到的具体实现外,还可以参考专门整理的 LeetCode 解决方案集合[^1]以及每日更新的题解博客[^4],这些资料提供了丰富的案例分析和技术讨论,有助于深入理解各种类型的字符串处理技巧及其对应的 Java 编程实践。
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