从csv文件导入数据到postgres

本文详细介绍了如何将CSV文件中的数据导入到数据库中,以及从数据库导出数据到CSV文件的过程。重点阐述了在遇到特定数据格式如timestamp时的处理方法,同时提供了解决CSV文件中空值导入问题的技巧。
语法:

copy tablename [(columname1,columname2,,,,)] from 'x:/../**.csv' delimiter ',' csv [null 'str1'];


csv文件中每列依次放需要导入的数据;

      从数据库复制数据粘贴到csv文件中后,是逗号分隔形式的一列数据,在粘贴选项中选择使用文本导入向导,选择相应选项(分隔符、字段格式)。当遇到timestamp格式的数据时,csv文件中只有日期格式与之对应,并且没有秒位。反向导入到数据库时,秒位数据默认为‘00’。

     当最后的若干字段为空时,运行copy from 会报该字段找不到值的错误。这是因为表中的最后几个字段值是无引号的空值。可以用null ’str1‘参数语句,把所有列中的空值改为’str1‘(无引号)则可正确识别了。


详见copy 语法

### 导入CSV文件PostgreSQL数据库的方法 对于在Mac操作系统上将CSV文件导入PostgreSQL数据库的操作,可以通过多种方式实现。一种常用的方式是利用`COPY`命令,该命令可以直接读取CSV文件并将其数据批量插入到指定表中[^1]。 #### 使用 `psql` 和 `\copy` 命令 如果拥有足够的权限,在本地环境中通过`psql`客户端工具执行`\copy`命令是一种便捷的选择。此方法不需要服务器端具备写入文件系统的权限: ```sql \copy table_name FROM '/path/to/csv/file.csv' WITH (FORMAT csv, HEADER true); ``` 上述SQL语句中的`table_name`应替换为目标表格名称;而路径字符串则需指向待上传的CSV文档位置,并确保路径采用绝对形式。选项`(FORMAT csv, HEADER true)`表明源文件是以逗号分隔值格式保存且首行为列名标签。 #### 利用Python脚本自动化处理流程 另一种方案涉及编写简单的Python程序来加载CSV内容并通过编程接口连接PostgreSQL服务完成记录创建过程。这种方法特别适合于那些希望构建可重复使用的解决方案或进一步定制化操作逻辑的情况。下面给出一段示范性的代码片段: ```python import psycopg2 import pandas as pd df = pd.read_csv("/path/to/csv/file.csv") conn = None try: conn = psycopg2.connect( host="localhost", database="your_database", user="your_username", password="your_password" ) cur = conn.cursor() for i, row in df.iterrows(): sql = "INSERT INTO table_name(column_names...) VALUES(%s,%s,...)" cur.execute(sql,tuple(row)) conn.commit() except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") finally: if conn is not None: conn.close() ``` 请注意以上示例仅作为指导用途,实际应用时应当依据具体需求调整相应参数以及错误捕获机制等细节部分[^2]。 #### 配置JDBC驱动以支持其他高级功能 当涉及到更复杂的场景比如与其他应用程序集成或是调用特定API函数时,则可能需要用到Java Database Connectivity(JDBC)技术栈。此时按照给定指南安装合适的JDBC驱动将是必要的前置条件之一。例如针对PostgreSQL而言,可通过如下步骤获取官方提供的jar包并配置环境变量以便后续使用[^3]。
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