<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Isabella_leeo的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Isabella_leeo]]></copyright><item><title><![CDATA[调用MinerU的API，实现PDF转markdown文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/160655847</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/160655847</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 13:53:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章摘要： 本文介绍了使用MinerU API将PDF文档批量转换为机器可读格式（如Markdown、JSON）的方法。MinerU是OpenDataLab推出的大模型工具，支持精准解析和轻量解析两种API模式。作者详细演示了从注册API、获取Token到编写Python脚本调用接口的全流程，包括环境配置、PDF文件校验及批量处理限制（如200MB/文件、200页/PDF）。文中提供了完整的代码示例，帮助用户实现本地文献的高效转换，便于后续与大模型交互。适合需要处理大量学术论文的研究者参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据管理与应用系列丛书《移动计算与社会治理》之第3章 移动定位技术]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/160559267</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/160559267</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 15:57:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[《移动计算与社会治理》第3章系统阐述了移动定位技术的原理与应用。章节首先构建了包含MSE、CEP等指标的定位性能度量体系，分析了多径效应等主要误差来源。随后详细解析了TOA、TDOA等基础定位原理的数学几何基础，并梳理了从Cell-ID到5G毫米波定位的蜂窝网络技术演进。针对不同场景，分别探讨了GNSS卫星定位的宏观架构、Wi-Fi/蓝牙室内定位技术特点，以及RFID等辅助定位手段。全章通过理论原理与工程实践的结合，完整呈现了移动定位技术的知识体系与最新发展。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据管理与应用系列丛书《大数据平台架构》之第12章 综合实践——日志采集分析系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/160556800</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/160556800</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 13:56:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[在现代互联网架构中，日志数据是系统运维的“黑匣子”。本章通过构建一个端到端的**实时日志采集分析系统**，模拟了企业级生产环境中的核心需求。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据管理与应用系列丛书《大数据平台架构》之第4章 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/160556454</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/160556454</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 13:48:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hadoop 分布式文件系统（HDFS）是 Google File System (GFS) 的开源实现，旨在解决单机文件系统在容量和吞吐量上的物理瓶颈。其核心设计理念是在廉价的商用硬件（Commodity Hardware）上构建高容错系统。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据管理与应用系列丛书《大数据平台架构》之第2章 分布式理论基础：大数据系统的架构基石]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/160553553</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/160553553</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Mon, 27 Apr 2026 13:39:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[计算机系统的演进史，本质上是算力需求与物理极限博弈的历史。在早期，数据处理主要依赖于集中式系统，即所有的硬件、软件及业务逻辑都高度集中在单一的中央服务器上。这种架构的优势在于设计简单、数据天然一致。然而，随着互联网数据的爆炸式增长，集中式系统遭遇了难以逾越的瓶颈：1.  扩展性瓶颈：垂直扩展的边际成本呈指数级上升。2.  单点：故障中央节点的瘫痪意味着整个服务的彻底中断。为了解决这一问题，分布式系统应运而生。其核心思想是通过水平扩展，利用廉价的商用硬件构建集群，以数量换取性能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Git管理科研课题中的代码文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/160055254</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/160055254</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Sat, 11 Apr 2026 17:31:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了如何使用Git管理科研项目，重点讲解如何将本地项目托管到GitHub私有仓库。首先在GitHub创建空仓库，然后通过git init初始化本地项目，配置.gitignore文件排除非代码文件。接着添加文件、提交更改，并将分支重命名为main后推送到远程仓库。文章还提供了日常维护的常用命令，包括查看状态、暂存修改、提交版本和同步远程仓库等操作。最后提醒谨慎使用git checkout .回退命令，适合科研人员学习使用Git进行版本控制。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据管理与应用系列丛书《大数据平台架构》之吃透第六章HBase：从原理到架构的深度解剖]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/155453630</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/155453630</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Mon, 01 Dec 2025 15:54:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[《大数据平台架构》第六章深入解析了分布式数据库HBase的核心特性与应用场景。作为Google BigTable的开源实现，HBase具有PB级存储、稀疏性、多版本等优势，但存在不支持复杂聚合、无二级索引等局限。其四维数据模型(RowKey/列族/列限定符/时间戳)和列式存储机制实现了高效查询。HBase采用主从架构，依赖ZooKeeper实现高可用，通过LSM树将随机写转为顺序写，MemStore和WAL机制确保写入性能。书中强调HBase在&quot;BASE理论&quot;指导下，通过空间换时间、最终]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据管理与应用系列丛书《数据挖掘》读书笔记之集成学习(1)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/150712087</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/150712087</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Sun, 24 Aug 2025 20:34:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[近日，我有幸深入学习了国防科技大学吕欣教授及其团队所著的《数据挖掘》一书，深受启发，收获颇丰。这本书系统性地介绍了数据挖掘的核心理论与经典算法，内容既涵盖基础概念，又深入实战技巧，尤其适合机器学习、数据科学领域的初学者和进阶者阅读。吕欣教授及其团队以其深厚的学术功底和丰富的实践经验，将复杂的数据挖掘知识讲解得条理清晰、通俗易懂。书中不仅有严谨的数学推导，还配有丰富的案例和代码实现，真正做到了理论与实践相结合。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[gephi绘制网络拓扑图：批量给节点着色]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/148540171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/148540171</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Mon, 09 Jun 2025 18:32:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[之前给节点着色，都是一个一个双击不同的分类，然后填写颜色代码，非常的费事。今天发现了gephi软件中的一个批量给节点着色的插件：Give Colors To Nodes。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vscode支持ssh远程开发]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/145059482</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/145059482</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Fri, 10 Jan 2025 19:22:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python存储、处理hdf5文件（持续补充）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/144980158</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/144980158</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Tue, 07 Jan 2025 11:15:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近在处理数据，如果存储为csv文件，文件容量高达20个G。csv文件在读取的时候是最为消耗时间的，如果数据大的话不建议存储为csv形式。此外，通过对数据框（dataframe）使用to_hdf函数，可以直接生成hdf5文件。鉴于我要解决的问题是数据框的存储问题，这里我选择将其保存为hdf5文件。大量博客建议使用下面的压缩水平和压缩库，读取速度和文件容量是比较快和小的。在这里，我使用pandas库提供的读取HDF5文件的接口。pandas库提供了写入和读取HDF5文件的接口。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OriginPro免费学习版过期了怎么办？重新激活]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/144104813</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/144104813</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Thu, 28 Nov 2024 10:48:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[OriginLab学生版过期后，重新激活]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Zotero文献管理：在word中插入参考文献中遇到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/142344006</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/142344006</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Thu, 17 Oct 2024 10:11:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[zotero文献管理]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ctex排版之系统科学与数学投稿]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/115580369</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/115580369</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Thu, 14 Dec 2023 22:41:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[投稿《系统科学与数学》期刊排版注意事项


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vscode配置c/c++开发环境]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/134036225</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/134036225</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Wed, 25 Oct 2023 16:42:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[报错原因，在线安装器需要从sourceforge上面下载文件，但是网络不稳定，99%都会报错。把软件安装在D盘，此时路径为：D:\Program Files\mingw-w64\x86_64-8.1.0-win32-seh-rt_v6-rev0。点击 文件-首选项-设置，进入设置页面后依次选择如下，把运行在终端，运行前保存所有文件，运行前保存当前文件，三个选项勾选。4.2 先用快捷键ctrl+shift+P调出命令窗口，选择C/C++：编辑配置(UI)4.1 配置代码运行选项。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LaTeX写作之各类报错总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/133868493</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/133868493</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Mon, 16 Oct 2023 20:32:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近使用overleaf，vscode对论文进行排版，遇到了一些报错，因此总结一些经验和技巧，记录下来，供自己日后查阅。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LaTex 安装（2023版+Windows 10）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/133707498</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/133707498</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Mon, 09 Oct 2023 19:30:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.安装texlive20231.1 下载texlive2023.iso1.2 解压iso文件1.3 运行install-tl-windows.bat文件2.检验texlive是否安装成功2.1 配置环境变量2.2 检验是否安装成功3.vscode+latex写作3.1 vscode安装3.2 安装latex workshop插件3.3 配置json文件参考教程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy.linalg.cython_blas‘报错处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/124584908</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/124584908</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Thu, 05 May 2022 11:18:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述
运行程序时，报错（之前没有这个报错）
ModuleNotFoundError: No module named 'scipy.linalg.cython_blas'

原因分析：
原因还没找到（如果有大佬知道报错的原因，请在评论区指导）

解决方案：
降级scipy版本为1.4.1（原版本scipy-1.7.3）
pip install --upgrade scipy==1.4.1

参考链接
[1] https://www.cnpython.com/qa/1294662

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 读取文件夹中所有的pickle文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/123225235</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/123225235</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Wed, 02 Mar 2022 11:15:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近碰到读取一个目录中所有的pickle文件的任务，顺便记录一下。
import os 
import pandas as pd 
from collections import defaultdict, Counter
import numpy as np
#调用与当前.py文件不在同一个目录下的.py文件的函数模块
import sys
sys.path.append(r'D:\PycharmProjects\A\B')
from C import *

import dill as pickle
fo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决调用pickle模块保存defaultdict(lambda: defaultdict(list))结构变量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/120855208</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Isabella_leeo/article/details/120855208</guid><author>Isabella_leeo</author><pubDate>Tue, 19 Oct 2021 21:42:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：
最近在GitHub上学到了defaultdict(lambda: defaultdict(list))这个宝藏结构，具体细节就不介绍了。现在我想调用pickle模块保存具有上述结构的程序中间变量。但是报错了，具体错误忘记截图了
_pickle.PicklingError: Can't pickle &lt;function &lt;lambda&gt; at 0x0000023732B44558&gt;: attribute lookup &lt;lambda&gt; on __main__ f]]></description><category></category></item></channel></rss>