灵活使用Python把json 转换为dataframe

一般来说，大家调用API 获取数据的格式大多数是json 格式  

但通常数据分析师都会喜爱用tabulation 格式的数据做分析，那么数据由 API 转交到分析师（有时候，对于独立开发者来说，分析师就是自己）手里时，必定需要做转化。那转化过程必然需要编写代码，当面对不同栏位的json array 时，能否灵活地转化数据格式，又不用修改代码呢🤔 以下是我使用Python的做法，转化过程我会使用一个叫tablib 的程序库

首先，先定义一个用作设定转化栏位的设定档，我是使用json 格式的设定档。

 

在这个设定档，我定义了 层级结构， 读取的栏位名称等等。使用设定档的原因是将来转化的数据结构改变时，只需要依据设定档的定义就能转化，不需要修改代码

 

然后编写代码，代码根据设定档的定义读取json 档案的资料，然后再根据设定档的定义再去构建dataframe。当dataframe 构建完成后，无论是转化为csv 或是excel 档案 都只是一行代码的事 🫡