<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[IronMastiff的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; IronMastiff]]></copyright><item><title><![CDATA[【Tensorflow tf 掏粪记录】笔记六——DCGAN]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff/article/details/80153584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff/article/details/80153584</guid><author>IronMastiff</author><pubDate>Tue, 01 May 2018 18:55:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[DC_GAN与之前的生成MNIST数据集的项目一样，同样是利用了GAN神经网络的特性。让机器学会模仿并生成类似的图片。 
只是这里不同的是，鉴别器的神经网路由全连接神经网络改成了卷积神经网络。同样的，生成器的神经网络也变成了反卷积神经网络，毕竟这次的SVHM数据集比MNIST数据集复杂。下图是DCGAN论文中关于反卷积的图片： 




项目代码

https://github.com/IronM...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Tensorflow tf 掏粪记录】笔记五——YOLOv3 tensorflow 实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff/article/details/79940118</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff/article/details/79940118</guid><author>IronMastiff</author><pubDate>Sun, 15 Apr 2018 00:26:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[YOLOv3是YOLO作者优化的YOLO算法，与之前的相比，网络结构多了残差块来连接网络，采用了金字塔结构，网络的深度大大加深，达到了53层。所以作者把网络命名为DarkNet-53。

由于作者的编码能力实在是太强了，连所用的框架好像都是自己写的，所以目前并没有其他的框架的版本的发布。我根据作者写的关于YOLOv3的论文和之前的关于YOLO的所有论文，按我对论文的理解来实现YOLOv3。（若我对...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Tensorflow tf 掏粪记录】笔记四——tensorflow搭建GAN神经网络]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff/article/details/79768799</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff/article/details/79768799</guid><author>IronMastiff</author><pubDate>Sat, 31 Mar 2018 16:44:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[GAN，对抗神经网络。简单通俗的说就是类似老顽童的左右互博术这种东西。机器试图自己打败自己，毕竟世界上最大的敌人是自己。哈哈哈哈。

2018/3/31   18:35 pm 
下面是我最新训练生成的结果，网络深度为512，个别的类似3，5，2的复杂的数我是用1024深的网络指定标签针对训练的。 




简要介绍GAN



GAN神经网络主要就是在网络中有一个生成器（Generator)一个鉴...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Tensorflow tf 掏粪记录】笔记三——用tf接口打造全连接神经网络识别MNIST]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff/article/details/79662675</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff/article/details/79662675</guid><author>IronMastiff</author><pubDate>Fri, 23 Mar 2018 13:08:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[还是全连接神经网络，还是MINIST手写数据集。这次我还是用全连接神经网络实现对MNIST手写数据集的识别，只不过这次实现的方法不同。这次用的是tensorflow提供的各种API来实现的全连接神经网络，全连接神经网络底层的运算都被tensorflow那帮大神们封装起来了。我上一篇文章就是通过自己实现全连接神经网络中每一个最基本的神经元SVM（感知机）来搭建神经网络。点击这里 阅读我上一篇文章，在...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Tensorflow tf 掏粪记录】笔记二——用SVM打造全连接神经网络识别MNIST数据集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff/article/details/79592781</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff/article/details/79592781</guid><author>IronMastiff</author><pubDate>Sat, 17 Mar 2018 18:21:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于我个人的原因，在写了第一篇tensorflow安装教程后就暂停了更新博客。可是我并没有停止前进的步伐，因为我习惯了做书面的笔记了。可是书面笔记，容易破损啊啊啊啊！！！



在深度学习中，入门的项目是MNIST数据集的分类识别。就好比我们学各种编程语言时候的Hello World！



下载MNIST数据集



从这里下载MNIST数据集。点击如下图所示按钮下载： 
训练图片，训练标签，测...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Tensorflow tf 掏粪记录】笔记一——Windows10 x64下安装 Tensorflow]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff/article/details/78014501</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/IronMastiff/article/details/78014501</guid><author>IronMastiff</author><pubDate>Sun, 17 Sep 2017 23:05:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[在Coursera的注册期7天免费时间内完成DL的3门课后决定安装DLgoogle开源学习框架Tensorflow来研究。 
  



安装Vasual C++ 2015环境



tensorflow 1.4 需要在Vasual C++ 2015 环境下运行。不过一般在我们安装某些游戏时就装了。。。点击这里下载Vasual C++ 2015 
  
 



NVIDIA显卡评分



这里确...]]></description><category></category></item></channel></rss>