华为推出GhostNetv2家族新成员G_ghost IJCV22，这是一款在全系列硬件上优化的极简AI网络，特别适用于计算机视觉任务，如图像分类和目标检测。GhostNetv2家族在保持高效轻量的同时提升性能和准确度，G_ghost IJCV22通过GhostModule实现高效特征提取。
华为GhostNet是一种高效且轻量级的人工智能神经网络架构，被广泛应用于计算机视觉任务。近期，华为推出了GhostNetv2家族的最新成员——G_ghost IJCV22，该网络在全系列硬件上实现了最优化，并呈现出极简的设计风格。本文将详细介绍GhostNetv2家族的强大之处，并提供相应的源代码。
GhostNetv2家族是华为在GhostNet架构基础上的最新升级版本，它在保持高效性和轻量级特点的同时，进一步提升了性能和准确度。G_ghost IJCV22是GhostNetv2家族中的一员，专为计算机视觉任务而设计，具备出色的图像分类和目标检测能力。下面是G_ghost IJCV22的源代码示例：
import torch
import torch.nn as nn
class GhostModule(nn.Module):
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