EIoU等-ELSEVIER计算机视觉：一种用于目标检测评估的新指标

目标检测是计算机视觉领域的重要任务之一，它旨在识别图像或视频中的目标物体并确定其位置。在目标检测任务中，评估算法性能的指标起着至关重要的作用。本文介绍一种新的目标检测评估指标，称为EIoU（Enhanced Intersection over Union），该指标由ELSEVIER提出。

EIoU是对传统的Intersection over Union（IoU）指标的改进和扩展。IoU是目标检测中常用的指标之一，计算目标框预测和真实目标框之间的重叠程度。然而，IoU在一些情况下存在一些局限性，例如当目标框存在较大的形变或遮挡时，IoU的性能可能下降。EIoU通过引入额外的几何信息来解决这些问题。

下面给出了计算EIoU的源代码实现：

import numpy as np

def calculate_EIoU(pred_box, gt_box):
    pred_x1, pred_y1