AI计算机视觉项目：口罩识别检测

在当前全球新冠疫情的背景下，口罩成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。为了更好地控制疫情传播，计算机视觉技术可以用于自动检测和识别人们是否佩戴口罩。本文将介绍一个基于AI的计算机视觉项目，用于口罩的识别和检测。

首先，我们需要准备一个适当的数据集，其中包含许多佩戴口罩和未佩戴口罩的图像样本。这些图像样本应该涵盖各种场景和不同的人群。可以通过手动收集图像或者利用现有的公开数据集进行构建。

接下来，我们将使用深度学习技术来构建一个口罩识别模型。在这个项目中，我们可以使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为基础模型。CNN在图像处理任务中具有很好的性能，因为它能够自动提取图像特征。

下面是一个简单的CNN模型示例，用于口罩识别：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers

# 创建一个基本的卷积神经网络模型
model = tf.keras