本文探讨了面试中常见的消息中间件问题——如何保证消息的顺序性。通过分析RabbitMQ和Kafka的例子，指出顺序错乱的场景，并提出解决方案，如RabbitMQ中使用单个consumer或内部内存队列，Kafka中限制partition数量和消费者线程，以及使用内存队列分配策略。
面试题
如何保证消息的顺序性？
消息中间件各种面试题：
消息中间件面试题：消息丢失怎么办？
消息中间件面试题：消息队列的优缺点，区别
消息中间件面试题：消息中间件的高可用
消息中间件面试题：如何保证消息的顺序性
消息中间件面试题：如何保证消息不被重复消费
消息中间件面试题：如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时呢？
消息中间件面试题：如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计？
面试题剖析
我举个例子，我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统，压力还是非常大的，日同步数据要达到上亿，就是说数据从一个 mysql 库原封不动地同步到另一个 mysql 库里面去（mysql -> mysql）。常见的一点在于说比如大数据 team，就需要同步一个 mysql 库过来，对公司的业务系统的数据
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