如何获得一个IP地址库呢？小编来告诉你！

1.数据收集
构建 IP 地址库的首要步骤是收集海量的 IP 地址相关数据。这些数据来源广泛，包括但不限于以下几种途径：
·网络路由信息：从互联网骨干路由器获取路由表信息，这些信息可以反映出不同 IP 段的大致地理位置分布以及所属网络运营商等信息。例如，BGP（Border Gateway Protocol）数据可提供大规模网络拓扑和 IP 地址分配信息。
·域名系统（DNS）数据：通过分析 DNS 查询记录和域名注册信息，可以关联 IP 地址与域名所有者、注册地点等信息，从而推断出 IP 地址的一些属性。
·网络扫描与探测：以合法合规的方式对网络中的 IP 地址进行扫描，获取诸如开放端口、服务类型等信息，这些信息有助于进一步丰富 IP 地址的特征描述。不过，需要注意遵循相关法律法规和道德规范，避免恶意扫描行为。
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2.数据整理与分类
收集到的数据往往是杂乱无章的，需要进行整理和分类。这一过程涉及到对 IP 地址范围的划分、地理位置信息的精确标注以及网络运营商信息的归类等操作。
·IP 地址范围划分：将连续的 IP 地址段划分成不同的子网，以便于管理和查询。例如，将一个大型的 IP 地址块按照网络前缀长度进行细分，确定每个子网的起始和结束 IP 地址。
·地理位置标注：借助地理信息数据库或者基于网络探测得到的地理位置线索，为每个 IP 地址或 IP 地址段标注对应的地理位置信息，如国家、地区、城市甚至具体的经纬度坐标。
·网络运营商归属：根据 IP 地址的分配情况和路由信息，确定其所属的网络运营商，如中国移动、中国电信、中国联通等。
3.数据存储
经过整理和分类的数据需要存储在合适的数据库中以便高效查询。常见的存储方式包括使用关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）或者非关系型数据库（如 Redis、MongoDB）。
·关系型数据库：对于结构化较强、需要复杂查询和事务处理的 IP 地址库数据，关系型数据库是一个不错的选择。例如，可以创建包含 IP 地址范围表、地理位置表、网络运营商表等多个表，并通过外键关联来存储和查询数据。以 MySQL 为例，创建如下表结构：
示例代码：

CREATE TABLE ip_ranges (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    start_ip INT UNSIGNED,
    end_ip INT UNSIGNED,
    location_id INT,
    operator_id INT,
    FOREIGN KEY (location_id) REFERENCES locations(id),
    FOREIGN KEY (operator_id) REFERENCES operators(id)
);

CREATE TABLE locations (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    country VARCHAR(255),
    region VARCHAR(255),
    city VARCHAR(255),
    latitude DECIMAL(10, 6),
    longitude DECIMAL(10, 6)
);

CREATE TABLE operators (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255)
);

在上述结构中，ip_ranges表存储 IP 地址范围及其对应的地理位置和网络运营商信息，通过外键关联locations表和operators表来获取详细的地理位置和运营商名称。
·非关系型数据库：如果对数据的读写速度要求极高，尤其是在大规模数据的实时查询场景下，非关系型数据库可能更具优势。例如，Redis 可以利用其高效的内存存储和键值对结构来快速查找 IP 地址相关信息。可以将 IP 地址作为键，对应的地理位置、运营商等信息作为值进行存储。