新手学jmeter的第二天(2)

本文详细介绍如何使用JMeter进行1000并发的数据压测,包括设置线程组、配置HTTP请求及查看结果的方法。同时,文章还介绍了如何通过JMeter连接数据库并执行SQL查询,涉及JDBC驱动配置、线程组设置、元件添加与配置等关键步骤。

一、对数据进行压测(1000并发)

1打开jmeter创建一个线程组:
在这里插入图片描述
2.设置1000的并发数:
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然后创建一个http线程:

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3.创建聚合报告、察看结果树、用表格察看结果:
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4.写上数据:
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5.运行后结果:
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二、用jmeter连接数据库,并对其进行SQL语句查询

1.1、点击测试计划,再点击“浏览”,把JDBC驱动添加进来:
在这里插入图片描述
ps:JDBC驱动一般的位置在java的安装地址下,路径类似于: \java\jre\bin\
文件为:mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar
没有这个文件的话,可以去网上下载,然后放到上面的路径下

2.添加一个线程组,并配置好线程数、启动时间、循环次数:
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3.右键点击线程组,再添加一个配置元件:JDBC Connection Configuration:
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4.配置该元件:在数据库名后添加“?serverTimezone=UTC”这个可以防止乱码的报错提示
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5.右键点击“线程组”,再添加一个采样器:JDBC request:
在这里插入图片描述
6.配置jdbc request:
在这里插入图片描述
7、在你的数据库里建一个表,表里添加一些数据
在这里插入图片描述
之后在jdbc request里写SQL语句:
1.先写一个查询表里所有数据:
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SQL语句查询结果为:
在这里插入图片描述
出现绿色就代表没有出错,如果出现红色就代表出错了,可以再相响应数据里找到出错的提示,之后你可以根据错误提示去百度搜素解决办法了。

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析”展开,介绍了一种结合伴随方法与有限元分析的拓扑优化技术,重点实现了3D结构在应力约束下的敏感度分析。文中详细阐述了p-范数应力聚合方法的理论基础及其在避免局部应力过高的优势,并通过Matlab代码实现完整的数值仿真流程,涵盖有限元建模、灵敏度计算、优化迭代等关键环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员或从事结构设计的工程技术人员,尤其适合致力于力仿真与优化算法开发的专业人士; 使用场景及目标:①应用于航空航天、机械制造、土木工程等领域中对结构强度和重量有高要求的设计优化;②帮助读者深入理解伴随法在应力约束优化中的应用,掌握p-范数法处理全局应力约束的技术细节;③为科研复现、论文写作及工程项目提供可运行的Matlab代码参考与算法验证平台; 阅读建议:建议读者结合文中提到的优化算法原理与Matlab代码同步调试,重点关注敏感度推导与有限元实现的衔接部分,同时推荐使用提供的网盘资源获取完整代码与测试案例,以提升习效率与实践效果。
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