Matlab的图像抖动处理，彩色图像如何抖动处理

最新推荐文章于 2022-06-17 22:40:56 发布

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本文探讨了图像抖动处理的四种方法，重点介绍了误差传播抖动，该方法能显著减小图像文件大小而不失其特征。通过Matlab实现，将原875k RGB 8位颜色量化图像处理为150kb RGB 2位颜色量化，图像大小减少近6倍，适用于高效的数据传输场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

关于图像的抖动有几种基本方法：1、阈值抖动 2、噪声抖动 3、模式抖动4、误差传播抖动

晚上研究了第四种误差传播抖动，至于抖动的作用嘛，很多。它能极大的缩小图像大小但又不失去图像的特征，这个用处嘛，大家一看就知道啦。

原图：875k RGB 8位颜色量化

抖动完成后的图：150kb RGB 2位颜色量化

（代码里给出只采用了2位颜色量化阶数，可以自行修改）

用处嘿嘿，图像小了近6倍，对于天地传输来说，这个能节省很多时间。

%%%----------彩色图片误差传播抖动--------------%%
clear;
 clc;
 I = imread('aircraft_carrier.jpg');%载入图片
 img = double(I);%转换图片
 figure(1)
 imshow(I);
 n=2;                      %取颜色量化位数为2
 [h,w] = size(img(:,:,1));%取得图片的大小
re = 0;
ge = 0;
be = 0;
rs = 2^(8-n);%2^n,